曾泽兴，曾庆宁，蔡晓东，朱利伟，田 柯

（桂林电子科技大学信息与通信学院，桂林541004）

基于Gabor小波变换的无参考图像模糊度评价❋

曾泽兴，曾庆宁，蔡晓东，朱利伟，田 柯

（桂林电子科技大学信息与通信学院，桂林541004）

当前的各种图像质量评价方法中，模糊是最常考虑的因素之一。针对模糊度量，基于Gabor小波提出了一种新的评价方法。首先利用Gabor小波提取图像高频信息，把原图像分割成高频和低频部分；然后分别对这两部分进行像素点误差累计，算出两部分的差值平均；最后结合这两个值算出模糊度。该方法结合了人类视觉系统模型和误差累计的思想。实验结果表明，模糊质量评价结果与人主观评价结果的相关系数为0.7836，异常值比为0.0443，说明这是一种有效的模糊评价方法。

Gabor小波；图像质量；模糊图像；无参考；模糊度评价；人脸视觉系统模型

1 引 言

近些年来，随着图像处理技术的发展，该领域的研究已吸引了研究人员的广泛关注，国内外已有许多科研机构和商业公司投身其中，如美国泰克公司研制的图像质量分析仪已经被广泛应用。另外IBM等就图像视频质量评价问题也展开了深入研究［1］。在评价图像质量时，最常考虑的影响因素是模糊。已存在的评价图像模糊度方法中很多都需要参考图像，这极大的限制了这些方法的应用范围。

2 相关工作

图像质量的评价分为两大类［2］，一类是主观评价法，另外一类是客观评价法。在图像模糊度评估方法中，均方误……