周明明，张瑞涛，王俊芹，王余丁

（1.河北农业大学经济贸易学院，保定，071000；2.河北大学）

基于ARMA模型的我国蔬菜价格预测
——以大白菜、黄瓜和番茄为例

周明明1，张瑞涛1，王俊芹1，王余丁2

（1.河北农业大学经济贸易学院，保定，071000；2.河北大学）

以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据，利用Eviews 8.0软件，建立了基于时间序列分析的ARMA模型，对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明，我国蔬菜价格未来2 a将呈上涨趋势，且具有季节性波动的特征，其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。

ARMA模型；蔬菜价格；预测

蔬菜价格作为反映我国物价水平的重要组成部分，近年来出现了较大波动。在现代动态变化的市场环境中，深入分析我国蔬菜价格波动，对相关部门采取应对措施、完善蔬菜价格调控体系具有重要意义。近年来，各位学者对蔬菜价格波动的原因进行了深入分析，研究结果也不尽相同。其中邱述兵等[1]对我国蔬菜“田头贱，摊头不贱”的现状进行了分析，认为由于蔬菜对接成本高、缺乏合作的信用基础，因此农超对接对降低蔬菜中间成本贡献率较低；罗超平等[2]认为蔬菜具有周期性的特征，这种性质导致了生产调节的滞后性，从而引起了蔬菜价格的循环波动；宋长鸣等[3]运用ARCH和GARCH模型对我国货币供应量及蔬菜调控政策对蔬菜价格波动的影响因素进行了分析，结果表明，货币供应量影响蔬菜价格的波动，国家实施的调控政策能有效控制蔬菜价格的波动。……