张 蒙，周登极，张会生，苏 明

（上海交通大学机械与动力工程学院，上海200240）

由于较高的使用频率和较重的负荷任务，大型的工业设备都具有一定的使用寿命.在不出现致命性故障的情况下，大多数使用寿命内的设备在正常运行期间的性能会缓慢退化，燃气轮机也不例外.燃气轮机在使用寿命内的退化主要来源于气路部件的性能降级［1］，如压气机和涡轮的疲劳、腐蚀、泄漏以及高温部件的蠕变等.因此，为了保持燃气轮机良好的工作状态，当发现运行中的燃气轮机部件出现较大程度的性能降级时，需要对燃气轮机的气路部件进行维护，如压气机的水洗操作等.然而，针对燃气轮机的性能降级，现阶段采用的维护方式仍然以定期维护为主，这样的策略虽然便于操作，但是存在维护不及时和过度维护的双重风险，所以以状态监测为基础的视情维护和故障诊断就显得十分必要.

状态监测所能获取的信息是燃气轮机的运行参数，以此为样本进行分析可以得知机组性能的降级程度.这些样本中的参数主要为压力和温度等信号，这些信号的故障诊断与分离所采用的方法［2-3］主要只对稳态时的数据进行分析，因此存在以下问题：（1）稳态参数往往难以得到，工况变化过程中无法判断性能降级程度；（2）有时部件性能降级导致的运行参数的稳态测量值变化较小，有被误认为是误差的风险［4］.

鉴于以上缺陷，笔者提出了一种基于动态过程……