万家华，李 恋

(安徽新华学院信息工程学院，合肥230088)

Moodle网络学习平台中数据的教育挖掘

万家华，李 恋

(安徽新华学院信息工程学院，合肥230088)

为了更为全面的数据分析和做好数据的共享工作，以Moodle网络学习平台中的数据挖掘为例探索教育挖掘，分析这些数据对于现阶段教学的影响，以期能够进一步地拓展Moodle的功能，进而为高等教育工作者的教学与研究提供参考.

Moodle;网络学习平台;数据挖掘;大数据;教育挖掘

Moodle网络学习平台作为教育教学工作开展的助力之一，是基于社会构建主义教育理论上开发的一种新型课程管理系统［1］，目的是积累大量复杂的数据并将其充分利用，目前在不少高校中已经开始推广使用.数据挖掘作为一种数据利用的有效手段，在Moodle网络学习平台中应用有着重要意义.现阶段，数据挖掘在许多领域得到了极为广泛的应用，例如医药行业、零售行业、银行、保险、股市等［2］.在高等教育领域中应用数据挖掘技术尚处于起步阶段，各方面理论与体系都不够健全，但是数据挖掘技术作为教育信息化发展的重要手段之一，现阶段需要广大高等教育工作者投入更大的热情来研究.

1 研究的基本资料

1.1 研究对象

研究对象选取2009年至2013年学生在Moodle网络学习平台中留存的所有学习数据，其中在Moodle网络学习平台上开展的相关课程教学，学生均可通过Moodle网络学习平台进行学习，然后在平台上将自己的学习成果、随堂作业上交，最后由Moodle网络学习平台对学生提交的作业进行评价.

1.2 研究目的

本次研究中仅采用Moodle平台自带表格，以数据挖掘为核心的指导思想，对Moodle网络学习平台中收集的一系列复杂数据进行挖掘与评价，发现学生在Moodle网络学习平台下学习活动分布的特点，便于高等教育工作者根据学生学习活动分布特点有针对性的开展网络教学，提高教学效果.同时，Moodle网络学习平台为师生、生生之间提供一个交互、沟通的平台［3］，高等教育工作者可以迅速发现学生在学习中的薄弱环节并对学生进行及时的辅导，学生也能够通过彼此之间的交流收获学习经验与学习心得，提高在Moodle网络学习平台下的学习效率.

1.3 研究方法

本研究主要是对Moodle网络学习平台访问日志进行数据挖掘，对平台中记录的用户访问情况进行分析与整理，然后研究输出结果，初步掌握学生在Moodle网络学习平台下的学习偏好、每日用于上网的时间、感兴趣内容以及影响Moodle网络学习的主要因素等.从Moodle网络学习平台访问情况记录来看，主要分为三个部分，即访问日志、学习活动报表与学习活动参与报表.访问日志由实时日志、课程活动与课程成员三个环节组成，记录了在Moodle网络学习平台下所有用户访问的模块、操作与时间.学习活动报表是将用户在访问某项课程中某些模块的情况进行归类与整理.学习活动参与报表是将所有用户在访问模块时的具体操作、特点进行整理，并对其开展统计与分析工作，最后将结果输出，直观的展现给管理人员.

2 平台模块总体访问情况——日志

从研究中可以直观地发现，在Moodle网络学习平台初期应用时，高等教育工作者对各类操作还不够熟练，未能充分发挥平台的教学辅助功能，许多高等教育工作者对于平台辅助功能的利用仅仅局限在资源的提取、作业的提交等几个简单应用方面.随着平台操作培训活动的不断开展，高等教育工作者基本掌握了Moodle网络学习平台辅助功能的使用技巧，在一定程度上推动了教育教学工作的开展.通过由不同高等教育工作者对同一年级各专业上课，且不同年级专业人数没有大的变化的前提条件下，对平台模块访问日志进行研究发现，数据对比存在明显的差异性，表明学生在Moodle网络学习平台下学习参与程度与高等教育工作者课程设计质量有着重要的联系.下面以表格的形式展示师生访问平台在日志中产生的记录情况，见表1.

表1 师生访问平台在日志中产生记录的条数

因此，高等教育工作者可以通过不断完善课程设计，利用集体备课的方式实现高等教育工作者资源共享、经验共享、方法共享的目标［4］，不断提高课程设计质量，降低因教师个人人格魅力对学生课堂参与程度的影响，避免教师的差异使学生的学习效果存在波动情况.

3 活动的参与情况——活动报表

本研究选用了相同专业两个年级的学生进行了活动参与情况对比，统计了一个学期内两个不同年级学生5次活动的参与情况与1次测验的参与情况.两个年级学生活动参与情况与测验参与情况有着较大的差异，通过对比两个年级课程教育的方法研究后发现活动参与度较高的年级，教师在课程设计的时候，应用激励式教学，即在活动评价或测验中，学生达到了某一项标准则对该名学生进行相应的表彰，或口头奖励或物质奖励不一，在此基础上，学生对于活动与测验的参与程度明显增强.而活动参与度较低的年级，高等教育工作者则采用的是全程监督的方式，这在一定程度上影响了学生的学习积极性.

因此，建议高等教育工作者采用激励式教学，只要学生达到了Moodle网络学习平台的评价标准，可以通过让平台自动弹出奖励模块的方式，依靠极强的实时性从根本上激发学生的学习积极性，提升Moodle网络学习平台下教学效率.

4 具体模块的参与情况——参与报表

参与报表能够将用户在访问模块过程中的具体操作以及特点进行整理，通过对这部分数据进行深入的挖掘，能够制作更为全面与细致的统计表格［5］，便于高等教育工作者充分了解学生感兴趣的模块以及学生在该模块学习中的学习效果.在本次研究中，随机抽取了10名存在学习偏科现象的学生并对其具体模块参与程度及效果进行研究.通过研究结果发现，学生的学习效果与其对于不同课程模块的参与程度有着直接的关系，偏科的学生在偏好课程的参与方面明显较其他课程的参与程度更高.

因此，高等教育工作者可以结合课程教育特点与学生的特性，对存在偏科的学生进行有针对性地指导干预，帮助学生走出偏科的误区，强化学习质量.不过现阶段Moodle网络教学平台尚未具备完善的辅导功能，只能明确学生的偏科方向，无法提供切实有效的指导方法，只能依靠高等教育工作者结合自身教学辅导经验开展干预工作，这也是平台今后需要进一步完善提升的地方.同时平台应该服从高等教育规律，不要把中小学教育的思想生搬硬套到高等教育中.

5 考核数据的挖掘

传统的教学中，高等教育工作者考核学生学习效果好坏主要通过考试的方式进行，依靠标准化的答案评价学生的考试成绩，并根据学生现阶段考试成绩的情况判断学生在该阶段的学习效果.然而，依靠考试的方法进行考核评价，存在一定的不合理性，主要体现在以下几个方面:①纸质试卷对于资源的浪费.②试卷的评分以及统计方面浪费了较多的人力与时间.③评价模式较为单一，不利于促进学生综合素质的提高.相反，利用Moodle网络学习平台，不仅能够降低对于纸张的消耗，还可以利用平台测验模块自带的评分与统计系统对学生的考试情况进行考核评定，节约了大量的人力与时间，另外，考核模块自带的考核评分与统计系统可以更为科学地将学生出现问题的环节分类汇总［6］，便于高等教育工作者有针对性地开展教学辅导工作，促进学生综合能力的提高.

利用这些信息，高等教育工作者可以不断完善考核设计，删减一些设计不规范的考核内容，将过于简单或过于困难的内容进行修改，保证考核设计的科学性与合理性，让学生能够更为清晰、直观的了解自己现阶段的学习情况，也便于高等教育工作者更为全面的掌握学生在学习过程中的问题，为高等教育领导者制定教育决策提供了详实的数据支持.

6 Moodle网络学习平台中考核模块存在的问题

虽然Moodle网络学习平台考核模块为高等教育工作者有针对性的教学与辅导工作提供的详实的数据支持，但是在考核形式及内容设计过程中往往存在较大的难度，主要体现在部分课程(诸如高等数学、离散数学、大学物理等)试题在编制的时候，往往会出现一些特殊符号或者图形，这在一定程度上影响了试题编辑的效率与质量.不过随着Moodle网络学习平台的不断改进，相关插件也在不断的完善，利用一些插件程序基本可以满足大部分试题的编辑与设计，不过即便利用这些插件程序，还是会在一定程度上影响试题编辑与设计的效率.另外，一些学科题目的评分更多的需要依赖人工评定，例如大学语文及大学英语中的阅读理解、作文;计算机网络、电路、工程制图等课程中的应用题等.

不过随着Moodle网络学习平台的不断完善，以及大规模网络开放课(MOOCs)的流行促动，笔者相信这些问题在未来都会一步步得以解决与完善.

7 互动评价的数据挖掘

Moodle网络学习平台中的互动评价模块能够具体的评价学生作品并给予准确的分数或者等级评定，学生也可以利用互动评价模块对彼此的作品进行评分，通过相互之间交流经验心得以及学习成果，培养学生欣赏别人的眼光，然后能够对于别人的作品发表自身的见解，提出自己的建议，同时还能给吸取别人作品中的优点融入自身作品，不断完善自己的作品.

8 结语

以Moodle网络学习平台进行大数据的教育挖掘，能够便于高等教育工作者全面了解学生学习情况，及时采取有针对性的辅导措施帮助学生走出学习误区，鼓励学生积极的参与课程学习，让学生建立强大的信心投入日常课程学习，提高学习效率.本文主要结合Moodle网络学习平台中的数据挖掘中积累的大量数据信息，分析这些数据对于现阶段高等教育教学的影响，以期能够进一步的拓展Moodle的功能，进而为大数据时代的教育事业的发展做出力所能及的贡献.

［1］ 于方军，翟俊明.“大数据”与教育的思考──以Moodle网络学习平台中的数据挖掘为例［J］.中国信息技术教育，2013(7):155－158.

［2］ 毕晓东.私有云模式下基于Moodle的课程协作学习平台设计［J］.软件导刊，2014(1):85－86.

［3］ 刘伟光，郭小丹.基于Moodle的读者网络学习平台开发——以西藏民族学院信息素养教育网络平台搭建为例［J］.农业图书情报学刊，2014(1):44－46.

［4］ 熊小梅.基于Moodle平台的网络课程设计及应用［J］.教育与职业，2014(2):172－173.

［5］ 刘静.基于Moodle虚拟学习环境的混合式学习模式的构建与研究［D］.东北石油大学，2013.

［6］ 徐鹏，王以宁，刘艳华，等.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示［J］.远程教育杂志，2013(6):11－17.

［责任编辑 王新奇］

The Educational Im plications of Learning Platform Data Based on M oodle Network

WAN Jia－hua，LILian

(School of Information Engineering，Anhui Xinhua College，Hefei230088，China)

This study addresses the issue of comprehensive data analysis and data sharing and the educational implications of learning platform data based on Moodle network.An analysis of the impact of the data on current teaching is given in an effort of furthering the functions of Moodle，hence，a contribution to the development of higher education.

Moodle;network learning platform;datamining;mass data;educational implication

1008－5564(2015)01－0080－04

TP391

A

2014－10－22

万家华(1980—)，男，安徽霍邱人，安徽新华学院信息工程学院讲师，硕士，主要从事信息系统研究.