王晓龙， 郭 捷， 邱卫东， 徐 鹏， 郭 曼， 张 茜

（1上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240；（2山东省警官培训学院信息技术研究所，山东 济南 250000；（3科学技术部火炬高技术产业开发中合，山东 济南 250000；

（4山东省警官培训学院，山东 济南 250000；）

基于轨迹分析的异常行为识别与管控研究*

王晓龙1， 郭 捷1， 邱卫东1， 徐 鹏2， 郭 曼3， 张 茜4

（1上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240；（2山东省警官培训学院信息技术研究所，山东 济南 250000；（3科学技术部火炬高技术产业开发中合，山东 济南 250000；

（4山东省警官培训学院，山东 济南 250000；）

人类行为识别是模式识别领域的一个重要研究方向，是综合了计算机视觉与机器学习的多领域学科。 而异常行为的识别与管控，因为其行为主体与行为模式的复杂性，是人类行为识别领域中的重点与难点。 本文采用了一种新的运动目标轨迹提取算法，通过计算轨迹的特征向量，采用词袋模型进行建模，再把提取到的特征投入到支持向量机SVM(Support Vector Machine）中进行学习。 我们在国际标准暴力行为视频数据库 HockyFights 上实现了实验仿真，获得了很好的识别分类效果。监狱内罪犯的暴力行为的识别将是我们下一步研究的重点。

行为识别;轨迹分析;机器学习

0 引言

随着监控摄像头在民用与军用领域的大范围普及，如何分析浩如烟海的视频资料，从中及时获得所感兴趣的信息，已经成为日益迫在眉睫的需求。传统的人工监控的方法需要大量的人力成本，不仅费时费力，而且容易导致漏检误报。……