杜 炜，韩 伟，陈 凌，谈友飞

(1.南京南瑞太阳能科技有限公司，江苏南京211106；2.河海大学能源与电气学院，江苏南京211100)

基于FOA算法的光伏发电MPPT仿真研究

杜 炜1，韩 伟2，陈 凌2，谈友飞1

(1.南京南瑞太阳能科技有限公司，江苏南京211106；2.河海大学能源与电气学院，江苏南京211100)

在光伏发电系统中需要对光伏阵列的最大功率点进行跟踪控制以提高整体系统的输出功率。以光伏阵列输出非线性特性为切入点展开研究，在分析了常规算法的优缺点基础上，针对其最大功率点跟踪(MPPT)动态和稳态性能不佳等问题，提出了将果蝇优化算法(FOA)应用于光伏发电系统中。在Matlab/Simulink下进行了建模和仿真，仿真结果表明该方法能够迅速准确地跟踪光伏阵列的最大功率点，防止算法跟踪方向误判情况的发生，表现出良好的动态和稳态特性，同时也证实了算法的正确性和有效性。

果蝇优化算法；光伏发电；最大功率点跟踪；适应度函数

在任何时刻，光伏阵列输出特性具有明显的非线性，且都存在唯一的最大功率输出工作点，并随着太阳辐照强度和温度的变化而变化。因此，只有实时调整光伏阵列的工作点，才能提高光伏发电系统的整体输出效率，使其运行稳定在最大功率点处，这一过程称为最大功率点跟踪 (Maximum Power Point Tracking，简称MPPT)[1]。

本质上，MPPT是一个动态寻优的过程，即通过控制光伏阵列两端电压来控制最大功率的输出。目前较常采用的MPPT控制方法主要包括恒定电压法、扰动观察法、电导增量法、功率回授法、最优梯度法、模糊控制法等[2-5]。……