梁瑞刚,樊新海（装甲兵工程学院机械工程系,北京 100072）

基于谐波小波分解与谱峭度的齿轮故障诊断

梁瑞刚,樊新海
（装甲兵工程学院机械工程系,北京 100072）

为提高对低信噪比齿轮振动信号诊断的准确性，本文提出一种谐波小波包与峭度准则相结合的诊断方法。该方法首先利用谐波小波包对故障信号进行分解，然后以峭度准则对细节系数做选择后重构信号，最后对重构信号做包络谱分析，从而分析出故障频率。该方法与常用的小波包系数能量法相比，具有精度高、对信号信噪比要求低等特点。

齿轮；故障诊断；谐波小波包；峭度

0 引言

齿轮作为一种主要的传动部件，具有传动精度高、承载能力大特点，在各类机械系统和动力传递系统中得到了广泛的应用，因此齿轮的运行状况直接关系到机械系统的运行安全。同时近年来随着机械设备发展趋于高速重载，对齿轮的健康运行也提出了更高的要求。

目前对齿轮故障振动信号主要研究方法有时域统计分析、傅里叶变换等，这些分析方法在工程运用中都得到了广泛应用，但是其只适用于单分量平稳信号的分析，对于工程实际中常见的多分量故障信号分析效果不理想，而谐波小波分解由于具有灵活的时频分解能力近年来被广泛研究。本文将谐波小波分解和谱峭度相结合，通过对齿轮点蚀故障数据的分析，验证了此方法对于低信噪比信号有良好的分解能力，因此，此方法可以提高齿轮故障诊断的准确性。……