徐 涛，李永祥，吕宗平

（1.中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300；2.中国民航大学中国民航信息技术科研基地，天津300300）

基于航迹点法向距离的航迹聚类研究

徐 涛1，2，李永祥1，吕宗平2

（1.中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300；2.中国民航大学中国民航信息技术科研基地，天津300300）

随着民航业的飞速发展，机场噪声污染问题越来越严重，研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式，无法实现所选航迹点对在空间上的对应，严重影响聚类效果。针对这一问题，提出一种基于航迹点法向距离的航迹聚类模型。该模型采用航迹点法向距离作为航迹相似性度量方法，有效地解决了因飞机速度差异引起的航迹点对选取不匹配问题。通过K-medoids聚类算法对航迹进行二维和三维聚类，使用Davies Bouldin（DB）指标、Dunn指标对聚类结果进行评价。实验表明，提出的模型能够更好地度量航迹之间的相似性，航迹聚类效果更好，从而验证了该模型的合理性和有效性。

航迹相似性；航迹聚类；K-medoids；聚类有效性评价；噪声预测

0 引 言

随着民用航空成为更加高效和快捷的出行方式，越来越多的人将飞机作为出行选择，从而促进了中国民航业迅猛发展。新建、扩建机场带来了日益严重的机场周边噪声问题。机场噪声预测是开展机场噪声评价及其环境影响评估的重要基础，因此，科学合理地对机场周边的噪声进行预测尤为重要。……