桑福敏，胡润滋

（1.国网重庆市电力公司 南岸供电分公司，重庆 401336；2.国网重庆市电力公司，重庆 400014）

国家法定节假日重庆地区电网日负荷预测分析与研究

桑福敏1，胡润滋2

（1.国网重庆市电力公司 南岸供电分公司，重庆 401336；2.国网重庆市电力公司，重庆 400014）

从负荷预测准确率判断依据、影响法定节假日电网日负荷预测准确率的因素、负荷预测定量与定性分析等方面来阐明提高节假日负荷预测准确率的方法。实践证明了应用定量定性分析方法来提高国家法定节假日负荷预测准确率，具有可操作性与实用性。

地区电网；负荷预测；准确率；国家法定节假日

0 引言

电网的不断发展、电力市场的建立与完善，对电网的管理提出了更高的要求。地区电网的负荷预测不但关系到本地区的用电计划，而且影响电力市场的运营，它是地区电网之间同业对标考核的一项重要指标。

电力负荷特性与地理、气候等自然因素，人们的生活习惯、经济结构和发展程度等社会因素密切关联。尤其是在国家七大法定节假日期间，由于受到工厂停产、学生放假等客观因素的影响，电网负荷下降厉害，负荷基数小，因而确保电网日负荷预测准确率等于或高于同业对标考核标准很有难度。所以，做好元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆7个国家级节假日负荷预测的分析与研究工作非常重要。

本文以重庆市南岸电网为例，说明了在国家法定节假日的背景下，地区电网负荷预测工作是如何使用科学、有效的方法，对历史负荷及其影响因素进行分析，总结负荷变化的规律，建立负荷预测模型，并预测未来的相应电网负荷。

1 重庆电网日负荷预测准确率判断依据及影响因素

1.1 重庆地区电网日负荷预测准确率判断依据

根据《国网重庆市电力公司供电单位2014年对标指标体系》中的“运行管理对标指标”，有关“日前负荷预测准确率”指标定义和计算办法如下：对地调日负荷预测准确率采取日均方根值，并按负荷水平确定准确率达标值。对日最大负荷在1 000 MW及以上的地调，达标值为95%；对日最大负荷在1 000 MW以下的地调，达标值为94%。当某日负荷预测准确率达到或超过达标值时，该日负荷预测准确率计为合格；当某日负荷预测准确率小于达标值时，该日负荷预测准确率计为不合格，日前负荷预测准确率=（统计周期内日历天数-不合格天数）/统计周期内日历天数。

根据该指标体系，日前负荷预测准确率关键是看有多少不合格天数。由于是法定节假日，大部分单位和企业会根据各自的年度生产计划合理调整节假日前后的工作安排。所以，节假日期间的时间范畴不是只针对法定放假日，而是一个前后扩充的时段。本文统计的节假日中，除了春节因为与元霄节相连，其前后跨度达28天外，其余节日都是14天，可以准确反映出节假日的负荷趋势走向，为未来的节假日负荷预测提供准确参考。

由负荷分析预测系统统计的2014年重庆市10家地区供电公司不合格天数如表1所示。

表1 2014年七大节假日日负荷预测准确率累计不合格天数

由表1可见，2014年七大法定节假日日负荷预测不合格天数低于30天的是南岸、江津、市区、北碚，高于30天的有万州、永川、江北、璧山、长寿、綦南。

2015年元旦节至五一节的节假日日负荷预测不合格天数如表2所示。低于20天的有南岸、江津、市区、北碚、万州；高于20天的有永川、江北、璧山、綦南、长寿。

表2 2015年元旦节至五一节的节假日日负荷预测准确率累计不合格天数

由图1 可以看出，2015 年元旦节至五一节的节假日不合格天数接近2014 年全年节假日的不合格天数，预测效果非常不理想。由此可见，总结节假日日负荷预测规律，建立节假日日负荷预测数据库，减少不合格天数，提高电网日负荷预测准确率，缩小企业同业对标横向差距，以及做到对电网的有效管理显得尤其重要。

图1 2015年元旦节至五一节节假日日负荷预测准确率累计不合格天数与2014年全年法定节假日累计不合格天数对比图

1.2 影响法定节假日日负荷预测准确率的因素

影响电网日负荷预测准确率的因素有天气、温度、计划停电负荷、自动化数据采集异常、大型工业用户负荷波动等。其中，自动化数据采集异常导致的日负荷预测不合格可以向上级单位申请免予考核。大型工业用户必须向供电单位提供月度生产计划，计划停电负荷可结合日计划检修工作，电网日负荷预测时考虑到这些因素，基本可以确保日负荷预测准确率等于或高于标准考核准确率。在法定节假日、工业用户停产、电网保电无计划停电期间，导致日负荷预测不合格的主要因素就是天气和温度的变化。所以，做好天气和温度的预测是确保准确率的关键。

2 七大法定节假日日负荷预测定性与定量分析

2.1 负荷预测定量分析

在负荷预测定性分析的基础上，把负荷预测定量分析工作细化。具体做法是把每日负荷预测曲线细化为凌晨、早高峰、下午、晚高峰4个时段，分别进行预测，如图2所示。“细化全天时区”的根本目的是放弃将日负荷曲线作为一个整体来预测的思路。一是在对每个时段负荷曲线进行分段预测时，可以在历史曲线数据中找到更多的相似参考数值加以利用；二是有利于根据各时段不同影响因素，采用不同的预测思路。

图2 每日负荷曲线细分为4个预测时段

从实践可知，凌晨时段的负荷还是属于前一天负荷的特性，与前一天的负荷特性和水平有很大关联，而且基本上不受停电检修负荷的影响；早高峰时段属于当日的负荷标杆时段，主要受温度和停电检修负荷的影响；下午时段是早高峰时段的一个延续，主要也受温度和停电检修负荷的影响；晚高峰时段负荷相对较为稳定，主要受温度的影响。

国家法定节假日不受停电检修计划的影响，主要受天气、温度因素的影响。南岸地区电网负荷预测基础库中建立了一项对天气预报的预测机制。首先，根据近几天天气预报和实际天气的偏差度来推算次日天气预报的偏差度，然后根据近几天天气的变化趋势来推算次日天气的变化趋势。虽然有时在预测天气过程中会出现误差，但是此项记录却有着极为重要的作用。一是引导负荷预测工作者不要完完全全照搬当地气象台天气预报的天气情况；二是在对天气预报的预测过程中能逐步提高负荷预测工作者对天气变化的敏感度；三是能提升负荷预测工作者对天气情况与负荷水平关联性的认知水平。

2.2 负荷预测最大最小负荷定性分析

从图3至图10看出，南岸电网曲线除春节总体上均呈现“U”型走势外，其余节假日曲线均呈现“V”型走势。在国家法定节假日内，元旦、清明、五一、端午、中秋均是3天，由图3可以看出，放假第一天

2.3 典型负荷曲线定性分析

由实践得知，国家法定节假日均有典型的负荷曲线，不同于工作日和周末曲线，总体呈现出松垮的形式，特别是早高峰时段，呈现出明显的宽底U型状（见图11）。元旦属于冬季取暖负荷，晚高峰时段负荷高于早高峰；清明、五一、端午、国庆有相似的负荷曲线，早高峰负荷高于晚高峰；中秋属于夏季降温负荷，无明显的早高峰与晚高峰，从早高峰至下午时段几乎是一条直线；大年三十晚高峰有典型的负荷曲线是由于除夕夜用电高峰，负荷不会呈现出一般晚高峰的下降弧度，而是维持在一个高位，缓慢下降，但早高峰负荷仍高于晚高峰。由于大年三十晚高峰特殊曲线，导致初一凌晨负荷由一个较高位下降至最低位，早高峰负荷低于晚高峰，所以初一的凌晨时段也是特殊典型曲线。所以在预测未来的节假日负荷曲线时，内心会有预设的曲线形状，不会盲目预测，做到有理有据，才会降低不准确率，保持行业内同业对标指标名列前茅。

图11 国家法定节假日典型负荷曲线图

3 小结

供电公司负荷预测专责人员要提前做好国家法定节假日的日负荷预测分析总结，做到心中有数，不能一开始就直接预测节假日的负荷曲线，还要认真做好定量与定性分析。首先对将要预测的曲线进行初始预测，保证预测的多日负荷曲线在逻辑上是正确的。然后每日对次日负荷曲线进行精细预测，及时调整初始预测曲线。负荷预测总结要反复研读，逐渐发现新的经验点，为来年的节假日负荷预测做好准备工作。节假日期间负荷小、基数低，预测准确率普遍不高，花了许多时间也不能达标的情况时常发生。因此要加强情绪管控，出现负荷预测未能达标时，要努力排除主观负面情绪影响，把关注力放在次日的负荷曲线特性分析上，找出曲线偏差根本原因，做好次日负荷预测工作。

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Analysis and Research on the Daily Load Forecast of the Power Grid in Chongqing During the National Statutory Holidays

SANG Fu-min1，HE Run-zi2
（1．Nan’an Power Supply Branch of Chongqing Electric Power Corporation of SGCC，Chongqing 401336，China；2．Chongqing Electric Power Corporation of SGCC，Chongqing 400014，China）

This article expounds the ways to improve the accuracy of the load forecast of the power grid in Chongqing during the national statutory holidays in the aspects of the criteria for the judgment of the accuracy of the load forecast，the factors affecting the accuracy of the daily load forecast of the power grid during the holidays and the quantitative and qualitative analyses of the load forecast．Relevant practice has verified the maneuverability and practicability of the analyses in improving the accuracy of the load forecast during the national statutory holidays．

regional power grid；load forecast；accuracy；national statutory holidays

TM715

A

1008-8032（2015）06-0042-04

2015-06-30

桑福敏（1982-），电气工程师，主要从事电网负荷预测分析及电网运行方式管理工作。