蔡晓龙

摘要：数据挖掘技术日渐成熟，出现了多种挖掘技术和方法，在多个实际领域得到广泛应用。本文在对银行管理信息系统中典型的客户关系管理系统研究的基础上，介绍了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用情况，并针对实际应用中存在的问题，给出相应的对策，最后指出数据挖掘技术未来可能的研究方向。

关键词：客户关系管理系统；数据挖掘；商业银行

0引言

大数据时代，最早被麦肯锡公司提出。大数据在医学、物理学、军事、金融、通讯领域存在数年，这些行业的企业在生产运营中积累了海量的数据。互联网和信息技术的发展，使人们更加关注如何从海量的数据中采集有效数据，进而分析数据，得到有用信息，为未来决策提供支持。金融行业是国民经济的综合部门，关乎各行各业企业的发展。商业银行作为重要的金融中介，对于如何从多年积累的数据中挖掘出有用的信息，做出正确的、符合经济发展的决策的研究，其价值不可忽略。数据挖掘技术应时代需求而生，并在商业银行的管理信息系统中得到广泛的应用。

本文就数据挖掘技术在商业银行的管理信息系统中的实际应用，以客户关系管理系统为例，进行分析研究，指出未来可能的研究方向。

1商业银行管理信息系统

商业银行作为重要的金融中介，调剂着社会资金余缺，在“流动性、效益性、安全性”三性原则的基础上经营，主要包括负债业务、资产业务和中间业务，其客户分布在社会的各个行业。……