有研究表明：人类70%的活动都是有规律可循的。大数据，可以让我们看到这种规律并预知未来，例如通过整理近期的气象情况和卫星云图，我们能够判断未来几天的天气状况。去年，央视两次携手百度分别打造“据说春运”与“据说春节”特别节目——“据说春运”携手百度地图，用大数据展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征；“据说春节”运用百度大数据来述说回娘家、恐婚族等春节长假期间的热门话题。可见，通过解读数据可以发现有趣的现象、挖掘以往被忽视的规律，还可以对人类的行为进行预测。

事实上，数据分析的案例自古有之，在前几年也有很多数据挖掘技术和应用的出现。但这些数据挖掘技术对数据的使用，都是先抽样、萃取人们或系统认为有价值的数据，再分析、挖掘，而并不是使用全部数据。原因很简单——信息的收集、存储和信息分析的系统构建、维护成本过于巨大，所以人们总是习惯在信息收集的过程中，把有关联的少部分精确数据留下。

以人们的日常购买行为为例，传统超市会通过对“时间、产品销售量/销售额”这几个指标的分析，判断近期哪些货品是热销产品，在短期更受用户的欢迎，进而对热销货品提供充足的货源保障，把热销货品放在超市最容易接触的位置，提供某些促销优惠等等。

再看另一个来自美国的零售商塔吉特的案例，它使用大数据进行“怀孕趋势分析”。通过对大量消费记录的分析，塔吉特公司注意到，准妈妈很可能在怀孕第三个月的时候购买某种乳液，并陆续购买营养品（如钙、镁、锌等）。……