毛贤光，李云欣，李罕

1.南宁市城乡数字化建设办公室，南宁530028 2.南宁市城市应急联动中心，南宁530021

基于不变矩和小波分析的指横纹匹配新算法

毛贤光1，2，李云欣2，李罕2

1.南宁市城乡数字化建设办公室，南宁530028 2.南宁市城市应急联动中心，南宁530021

为了有效提高刑侦过程中采集到的指横纹匹配的准确率和效率，提出一种基于修正不变矩和小波多分辨率分析的指横纹特征提取和匹配算法。该方法在一次识别阶段，为克服比例因子和旋转角度对矩的影响，提出最小矩形的求矩区域修正方法并对由Radon投影得到的不变矩特征矩阵进行初等行变换确定旋转角度，从而建立候选图像集合。在二次识别阶段，利用小波多分辨率分析对候选图像集合的确定角度Radon投影进行分析，再由得到的加权不变矩特征向量进行最高相似度匹配。实验结果表明，该方法较传统方法有更好的识别率。

指横纹；不变矩；小波分析；多分辨率分析；Radon投影

1 引言

指横纹又称指折痕，自2005年由Ribaric等[1]提出至今，由于其所处人体部位的特殊性和自身信息的隐蔽性，成功将其作为生物特征证据而引入刑侦的案例寥寥无几，国内有关的研究也没有得到足够的重视，相关研究成果屈指可数。然而，指横纹相对于掌纹、手形、手部静脉等生物特征具有独特的优点[2]：纹线方向相对统一；感兴趣区域集中；形变范围小，对手形姿态变化不敏感。因而，越来越多的生物识别技术将指横纹作为重要的生物认证手段，应用于不同背景的识别技术中[1-3]。……