孙新新，黄一彬

(温州市水利局，浙江 温州 325000)

GM(1,1)模型优化及在地下水位预测中的应用

孙新新，黄一彬

(温州市水利局，浙江 温州 325000)

地下水水位变化特征是研究区域地下水的基础，采用优化GM(1,1)模型对温州市永强平原地下水水位进行模拟和预测，优化模型后验差比值和平均相对误差均明显低于GM(1,1)模型，表明优化模型在预测精度上有很大提高，可靠性更好，为地下水水位预测提供了一条新途径。

灰色理论；GM(1,1)；优化模型；温州市；永强平原；地下水水位预测

地下水水位变化特征是研究区域地下水的基础，也是衡量地下水资源量及开采量的重要指标。过度开采地下水易造成地面沉降，不易治理且影响持久；沿海地区还可能导致海水入侵，地下淡水盐碱化。因此，合理预测地下水水位不仅可以了解区域地下水变化趋势，同时也为地下水开发利用及管理提供科学指导。目前用于地下水水位预测的方法很多，大致分为两类，确定性方法和随机性方法[1]。确定性方法主要通过地下水运动微分方程和定解条件建立模型来求解，包括解析法、数值法等；随机性方法通过建立影响因素与预报因子之间的函数关系来实现，具有更多的灵活性[2]，如线性回归分析法、频谱分析法、时间序列法、模糊理论、灰色理论、神经网络，以及遗传算法等[2-7]。

地下水水位受降水、径流、蒸发、植被，以及开采等诸多因素影响，确定性预测方法对资料精度要求高，参数复杂，计算量大，故本文采用随机性方法中的灰色理论。……