李勇明陈勃翰王 品

①(重庆大学通信工程学院 重庆 400044)

②(第三军医大学生物医学工程与医学影像学院 重庆 400038)

采用基于密度加权和偏好信息的K均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法

李勇明*①②陈勃翰①王 品①

①(重庆大学通信工程学院 重庆 400044)

②(第三军医大学生物医学工程与医学影像学院 重庆 400038)

为了自动识别胸阻抗(TransThoracic Impedance, TTI)信号中的按压和通气波形，完成相关重要参数的计算，从而实现对心肺复苏质量的监测评估，该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号，通过预处理和多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的标记；接着，提取每个标记波形的宽度、幅值以及相邻波形特征差作为特征，并按标记波形宽度对信号进行分段；之后，再对信号进行小波分解，提取其小波系数每段的能量与原始波形幅值之比作为特征；最后采用基于密度加权与偏好信息的K均值聚类分析法对标记的波形进行分类识别。实验结果表明，该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度均较高，鲁棒性好，且运行时间(0.43 s±0.07 s)满足实时性要求。

自动识别；胸阻抗；K均值；密度加权；偏好信息

1 引言

胸外按压(Chest Compression, CC)是心肺复苏(CardioPulmonary Resuscitation, CPR)中试图恢复人体自主循环的重要技术，其在基础生命支持的地位越来越受到重视[1,2]。胸外按压频率，按压通气循环周期，按压通气参数等CPR核心技术是保证CPR质量的关键问题[3,4]。……