齐 平，李龙澍，李学俊

（1.安徽大学 计算机科学与技术学院，安徽 合肥230039；2.铜陵学院 数学与计算机科学系，安徽 铜陵244000）

云计算（Cloud computing）是继并行计算、分布式计算和网格计算后的新型计算模式［1］.云计算平台利用虚拟化技术将多种计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）在云端进行整合，对资源进行统一管理和调度，使得这些资源可以根据负载的变化动态配置，以达到最优的资源利用率.研究采用何种资源提供策略对这些大规模资源进行组织和管理，实现资源提供的高效灵活和按需分配，对云计算具有重要意义.

近些年，在云计算资源管理方面已有较多的研究.针对不同的计算任务和优化目标，云资源调度算法可以分为以下几类：1）以提高资源利用率和降低任务完成时间为目标［2-3］；2）以降低云计算中心能耗为目 标［4-6］；3）以 提 高 用 户 服 务 质 量（quality of service，QoS）为目标［7-8］；4）基于经济学的云资源管 理 模 型 研 究［9-10］；5） 多 目 标 优 化 的 混 合算法［11-12］.

由于云环境中包含着大量分散、异构资源，这些资源不仅地理位置分布广泛，甚至属于不同的自治系统，这些资源节点往往具有动态性、异构性、开放性、自愿性、不确定性以及欺骗性等特征.云服务的可靠性是指用户提交的服务被成功完成的概率，是从用户的角度反映云完成用户提交服务的执行能力.在拥有无数资源节点的云环境中，节点的不可靠现象不可避免，因此，如何获取可信的云资源，并将应用任务分配到值得信任的……