姚薇薇，李华强，贺强，吴星

（四川大学电气信息学院，智能电网四川省重点实验室，成都610065）

电网连锁性故障序列的模糊综合评价方法

姚薇薇，李华强，贺强，吴星

（四川大学电气信息学院，智能电网四川省重点实验室，成都610065）

为研究电力系统在隐性故障下的故障传播路径，在分析隐性故障发生机理的基础上，提出基于扰动距离、潮流过限、潮流转移率和综合脆弱性4类模糊指标的支路故障综合可能性指标。应用灰色关联理论获取指标影响权重，采用模糊综合评价得到支路故障综合可能性指标，并进行故障排序。该方法能够综合考虑多种故障触发不确定因素，更准确地评估预误动集中支路发生故障的可能性。在IEEE 30节点系统的仿真验证了该方法的有效性和普适性。

隐性故障；模糊映射；灰色关联理论；模糊综合评价；连锁故障

规模化、自动化是现代电力系统的发展趋势，也是维护电力系统安全可靠运行的双刃剑。一方面，具有高度自动化特性的互联大型电网增强了对偶发事故的镇定能力，减少了事故的发生频次；另一方面，电力系统结构日益复杂，继电保护参与程度日益增加，一旦系统故障，继电保护系统的不正确动作将加速电力系统压力累积，导致线路过载加重，甚至引发连锁故障，造成大规模的电力系统灾难性事故。对大停电事故的研究表明，约75%的电力大停电事故正与此有关[1]。当前国内外相关领域的专家将隐性故障作为引发电力系统灾难性事故的一种机理，广泛将其运用于连锁故障和电力灾难事故的研究中。……