刘 毅,刘 珂,孔建坤(中国移动通信集团山东有限公司网络部,山东济南250001)

基于大数据挖掘的LTE网络规划研究*

刘 毅,刘 珂,孔建坤
(中国移动通信集团山东有限公司网络部,山东济南250001)

对于TD-LTE网络而言,网络结构对网络质量具有决定性的影响,因此网络规划对于TDLTE网络的建设质量具有更为重要的意义,文中针对传统LTE网络规划优化数据单一、无法辨别价值热点等问题,创新性地提出基于现网用户的2G/3G大数据分析方法,通过价值评估、干扰评估、覆盖评估等多维度的评估体系,引入大数据挖掘等新思路全面指导LTE网络规划,提升了LTE建设质量,同时提升了“大数据网络”纵向、横向优化能力,增加了投资收益。

TD-LTE 网络规划 大数据

0 引 言

LTE网络规划的质量直接影响后续建设与优化的效果,中国移动计划2年内完成50万个基站的建设任务(目前已经70万了),由于传统的规划手段准确性较低,这对LTE网络规划提出了新的挑战:

一是精确覆盖规划的难度大。传统的无线网络规划方案仅仅依赖简单的传播模型和电子地图,而传播模型和电子地图与实际场景的误差将直接影响网络覆盖规划的准确性。

二是网络结构问题亟待解决。2G/3G网络为异频组网,直接利用2G/3G站址作为LTE站址会引入较高的干扰。原有的网络结构问题,如超远、超近、超高、超矮“四超”问题将导致高重叠覆盖问题,从而影响LTE网络质量。

三是无法辨识高价值区域。传统规划方法数据源单一,无法真正地识别价值热点,导致后期投资收益不高;而且无法区分站点规划建设的优先级,不利于分批分阶段建设,效率低成本高,无法保证投资的有效性。……