常豪杰 李佳玉

摘 要：本文利用我国 1970-2013 年的时间序列数据分析了政府教育支出对经济增长的影响。Granger因果检验表明，我国的教育支出与经济增长之间存在着双向因果关系。协整检验教育支出與经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。

关键词：教育支出；经济增长；时间序列分析；协整

一、引言

2012年11月8号，国家主席胡锦涛在十八大报告中指出，教育是中华民族振兴和社会进步的基石。教育对经济增长的作用不言而喻，教育支出作为教育发展的重要资金来源，对教育发展有着十分关键的作用。教育支出与经济增长之间的关系也引起了学术界的广泛关注，研究教育支出和经济增长之间的关系有着重要的意义。

邹琪（2013）选取1978-2008年的年度时间序列数据，运用格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数方法，对江浙沪的经济增长和教育支出的关系进行了实证检验[1]。陈红玲等（2013）以中国南方十五省2000-2009年教育经费投入、R&D经费支出和地区生产总值的数据为样本，对各省教育经费投入和R&D经费支出对其GDP的影响进行可实证研究[2]。郭凤英（2013）利用我国1980-2011年的时间序列数据分析了政府教育支出对经济增长的影响[3]。杨瑞平等（2014）利用协整理论对1978-2011年中国的财政支出与GDP之间关系进行实证研究。

本文采用时间序列数据，以1970-2013年的数据为样本来分析我国的教育支出与经济增长之间的关系。然后通过计量模型，验证我国的教育支出与经济增长之间的关系。

二、理论概况

（一）单位根检验

由于变量是时间序列数据，在一定程度上存在着不平稳性。在进行实证之前，要对时间序列数据进行平稳性检验。平稳性检验也就是所谓的单位根的检验.目前最常用的单位根检验法是Dickey和Fuller提出的ADF（Augented Dickey- Fuller Test）检验，该方法克服了早期的单位根检验方法DF检验不能保证方程中的残差项是白噪声的问题，对DF检验法进行了扩充。该检验法的作用原理是对数据经过n次差分的办法将非平稳序列转化为平稳序列，具体方程式：

ΔXt=α0+α1t+α2Xt-1+∑ki=1βt-1ΔXt-1+μt（1）

其中为常数项，t为时间趋势项，k为滞后阶数（最优滞后项），μt为残差项。

（二）协整检验

Johansen检验采用极大似然法进行协整检验，该检验方法不仅可用于检验多个变量，而且能够求出它们之间的若干种协整关系。是进行多变量协整检验较好的方法。其基本思路是以多变量向量自回归（VAR）系统为基础构造两个残差的积矩阵，计算出矩阵的有序本征值（Eigen value），再根据本征值得到的一系列统计量判断协整关系是否存在以及存在协整关系的个数。

（三）因果关系检验

格兰杰因果关系检验的基本原理是：在时间序列情形下，在使用变量Y的过去信息条件下进行回归时，如果把X的过去信息包括进来能显著地改进对Y的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，我们就说X是Y的（格兰杰）原因。为此需要构造：

无条件限制模：Yt=α+∑mi=1αiΔYt-i+∑kj=1βjΔXt-i+μt（1）（2）

有条件限制模：Yt=α+∑mi=1αiΔYt-i+μt（3）

其中μt为白噪声序列，α、β为系数。

三、实证分析与估计结果

使用计量经济学软件Eviews7.2对我国1970-2013年间数据进行协整检验和回归分析。本文数据均来自于国家统计局网站。

（一）单位根检验。首先要对数据进行平稳性检验。为了计算的方便分别对教育支出（edu）和经济增长（gdp）取对数，即为lnedu和lngdp。结果显示二者均为非平稳序列。经过一阶差分后，两者均为平稳序列。

（二）协整分析。由（1）的单位根检验可知，两个时间序列都是一阶单整序列，因此就可以进行协整关系检验。迹检验和最大特征值检验的结果显示在5%的显著水平下仅存在一个协整向量，该结果表明我国教育支出与经济增长之间存在着长期稳定的关系。

（三）格兰杰因果检验。采用格兰杰因果检验以考察教育支出与经济增长的因果关系。在5%的显著性水平下，政府教育支出是经济增长的格兰杰原因，经济增长也是政府教育支出的格兰杰原因。也就是说1970-2011年间存在着政府教育支出与经济增长的双向因果关系。

（四）脉冲响应函数。为了考察经济增长对教育支出的动态影响，我们根据上文已有的经过对数处理的教育开支和GDP的两组时间序列数据，利用脉冲响应函数模拟了当期一单位GDP冲击对教育支出的持续影响。如图一所示：

从长期来看，经济增长对教育支出存在正的影响，这与格兰杰因果检验结果是一致的。

（五）向量误差修正模型

变量之间的长期稳定的关系是通过协整关系体现的，然而实际经济数据稳定的均衡关系并不是一开始就出现的，而是由非均衡过程逐渐生成的。因此有必要对动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程进行研究，即在协整方程的基础上建立误差修正模型并得到如下结果：

D（lnedu）=0277D（lnedu（-1））-0101D（lnedu（-2））+0525D（lngdp（-1））-0143D（lngdp（-2））-0096ecmt-1；

在误差修正模型中，滞后一期的lnedu和lngdp对当期的教育支出又很明显的影响效果，且都是正的影响。滞后两期的数据对当期的影响没有滞后一期的影响显著，且都是负的影响。

四、结论建议

实证结果表明无论是长期还是短期劳动教育支出与经济增长皆为正相关。另外，从实证分析结果我们也可以看出，长期中教育支出对经济增长的影响效果大于短期。而格兰杰因果检验表明，长期增长率的提高反过来又会使我们由足够的彩礼进一步推动教育事业的发展。因此二者相辅相成，互为因果。

因此，为保持经济的持续增长，在近期和长期内不断加大政府对教育的投入优化教育资源的配置应是一项极其重要的教育政策。（作者单位：西安财经学院）

参考文献：

[1] 邹琪.教育支出与经济增长的实证研究[J]江苏社会科学.2013（3）

[2] 陈红玲，罗炳彦.教育经费投入、R&D经费支出与经济增长的关系[J]高教探索.2013（6）

[3] 郭凤英，我国的政府教育支出与经济增长：基于1980-2011年的数据分析[J]技术经济与管理研究.2013（12）

[4] 杨瑞平，熬小波.财政支出与经济增长的关系研究[J]经济问题.2014（10）