田浩南，张叶

基于边缘及特征点匹配的立体图像质量评价

田浩南*，张叶

(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033)

为了实现对立体图像质量的精确预测，提出了一种基于边缘和特征点匹配的立体图像客观质量评价方法。首先，对图像的质量进行评价，在基于结构相似度的质量评价方法的基础上，考虑了边缘信息对人眼视觉特性的重要性，加入了边缘结构相似度指标;然后，对图像的立体感进行评价，采用特征点匹配的方法提取立体感指标。最后，根据总体视差失真法将图像质量和立体感指标拟合为一个综合指标。实验结果表明，采用本文提出的方法对立体图像测试库进行评价，总体评价的PLCC(Pearson Linear Correlation Coefficient)均在0．94以上;与其他方法相比，本方法具有较高的预测精确性。

立体图像处理;质量评价;边缘;立体感

1 引言

近些年来，图像编码技术和立体显示技术飞速发展，立体图像处理技术受到越来越多的关注，逐渐成为国内外相关领域的研究热点。相对于平面图像带给人的视觉体验，立体图像更胜一筹，带给人们更加真实的视听感受和临场体验。立体视频从采集端到显示端，经过采集、存储、压缩及传输等流程，原始图像的质量难以保持不变，采用一种方法来准确地衡量这一系列失真对立体图像质量的影响十分重要。但是主观评价方法易受多种因素的干扰:如实验环境、实验设备及测试者自身因素等，且费时费力，评价结果也不够稳定;客观评价则是由软件进行估计，操作简单且重复性强，但结果可能与人的主观感受有一定偏差，因此研究一种能够准确评价立体图像客观质量的方法意义重大。……