王迪

摘 要：随着电子技术，计算机软件和硬件技术，图像处理及与人类视觉相关技术的发展，关于机器视觉图像处理的技术也获得了飞速的发展，图像处理技术在很多领域，如：制造业，工业，医疗业等都受到了广泛的应用。在工业领域，关于机器视觉的图像处理技术能够取代检测速度慢，检测精度不高的人工检测方法。在医疗领域方面，图像处理应用也相当广泛，它可以协助医师对人体的病原大小及其病原体情况进行分析检测，从而判断人体是否有不同于正常人的情况。然而，图像分割技术是图像处理技术中不可缺少的一环，人们往往只对所拍摄图像的某一部分感兴趣，我们将他们称为目标图像，而将其他图像部分称为背景，这是图像分析的第一步，因此，图像分割技术是整个图像处理中最重要的一环。本论文使用Visual C++6.0开发工具，进行系统代码的编写，最终很好的完成了本项目的开发，在实验室中，我们对本软件系统进行了严格的测试，测试结果表明：从精确度和稳定性方面都没有问题，能够满足工业及其制造业的产品要求。

关键词：计算机软件；数字图像处理；图像分割

图像分割定义：图像分割是把图像空间部分分解成一些人们想要的有意义的区域。这里的“有意义”是随着解决问题的不同而分成不同区域，例如：可以按图像幅度不同来分解成各个区域；按图像边缘部分的不同分割成不同区域；按照图像形状的不同来分割成不同区域等。本文介绍图像分割中的阈值分割，这种方法具有实现简单，运算效率高，性能稳定等特点，它适用于：目标及背景灰度像素值相差比较大的图像。

总结：本文通过分析待分割图像的灰度直方图，提出了阈值分割的算法，并通过软件进行测试，最终得以实现图像分割系统的设计，此系统能够帮助工人们快速的提取图像中让人们感兴趣的部分，减少了劳动力成本，提高了工作效率。

参考文献：

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[2] 傅宇。机器视觉技术在农业生产自动化领域中的研究[J]，安徽农业科学，2006，34（15）：3871～3872