陈斌+郑江龙+勾学荣+朱永刚

摘要：对获取户外位置的需求随着对基于位置的服务（LBS）需求的增加。本文研究的是基于接收信号强度（RSS）的蜂窝移动网络基站指纹定位的问题。首先，我们创建一个移动位置信号空间数据库作为指纹库。然后我们引入一个新的定位方法来提高定位的精度，命名为时空定位方法。此方法同时结合了空间定位方法和时间定位方法的优点。

关键词：定位；L滤波；指纹定位；接收信号强度

中图分类号：TN919.72 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.02.013

0 引言

随着蜂窝电话网络的飞速发展，基于LBS的应用已广泛地被人们所开发和研究。例如，紧急呼叫的位置定位，寻找朋友以及照片的地理位置标记等等。

提供LBS的前提是要获取移动终端的位置。多年来许多方法和技术已经很好地解决了位置估算问题，LF技术就是其中之一。只需在现有的基础网络设施上即可完成LF技术的运用，不需要增加任何额外的部署成本。LF技术中提到的指纹指的是一个位置信息的记录，它包括GPS位置信息、接收小区的标识符（CI）及RSS值等。

现已存在很多基于LF定位技术的文献，如KNN、SVMTM以及CS等，LF技术的基础是机器学习算法，机器学习算法研究的成熟运用也十分有利于LF定位的发展，如SVM算法的广泛运用。

上述所有定位方法仅从空间的角度来进行用户的位置定位。然而在用户的连续呼叫期间，其位置信息和时间具有一定的相关性。因此，如果能有效地利用用户相关的时间信息将对用户位置的定位带来更多有价值的信息。……