龚琛琛 时瑾

（陆军军官学院安徽·合肥230031）

高校师资队伍结构预测模型研究

龚琛琛 时瑾

（陆军军官学院安徽·合肥230031）

通过分析高校师资队伍的历史状况，引入Markov链模型分析法，建立高校师资队伍结构预测模型，从而为增强高校师资队伍建设的主动性和前瞻性提供理论依据。

师资队伍 结构预测 Markov链

一、引言

教师是高校人力资源的主体，它的队伍状况决定着高校的教学水平和科研实力，因而高校人力资源管理的重点应放在师资队伍的建设上。Markov链模型分析法是人力资源规划的一种定量方法，它通过历史数据统计得到某一组织中各类人员的转移概率，建立组织内各类人员的变动模型，从而达到预测该组织内各类人员分布的目的。为定量化师资队伍结构发展情况，本文运用线性规划的方法建立了目标模型确定高校对教师的需求量。

二、师资队伍结构预测中的Markov链模型

师资队伍建设的核心内容是拥有一支数量满足教学和科研需求的教师群体。高校的师资队伍主要由初级职称，中级职称，副高级职称和正高级职称组成。我们用下面的向量来表示在时刻t的师资职称构成：

（一）办学层次

办学层次决定办学模式（重点、一般院校）。不同类型的学校因其教学和科研的比重各异，培养研究生与本科生的比例不一，对的需求也不同。根据有关文件精神和经验，教学和科研比重在重点院校为7∶3，而在一般院校为8∶2根据实际情况重点院校和一般院校的这一比例可自定。

（二）教学任务量

高校的主要任务是培养人才和出科研成果。在人才培养方面主要是承担培养研究生和本科生的教学以及其它环节的工作量。在科研方面主要是为达到与办学层次相适应的一些学术指标而设的科研工作量。我们以y1，y2，y3分别代表院校本科生、硕士生和博士生的数量。

1、本科生的教学任务量。本科生的各教学环节的任务量可由表1参考给出。

表1 本科生各教学环境任务量

设Xi，i=5,…，28为本科生各教学环节由各级职称教师所承担的教学任务系数，为各教学环节在本科生教学总任务量中的比例，比例之和为1。

表2 各教学环节在本科生教学总任务量中比例

2、研究生的教学任务量

根据有关文件和经验培养研究生的任务量是培养本科生的两倍即y2=y3=2y1。设Xi=37,…44为培养研究生中各级职称教师承担工作量的系数，h1-2为培养硕士研究生与博士研究生任务量在培养研究生上作总量所占的比例，h1+h2=1。

表3 各级职称在研究生教学任务量中比例

3、科研任务量

设Xi，i=29,…,36为各级职称教师在科研任务中承担的任务量系数，z1～2为应用研与基础研究在科研总任务量中的比例，z1+z2=1。

表4 各级职称的科研任务量比例

（三）基本条件

根据目前有关资料，我们对向量X(t)作如下假设

表5 各级职称的评价年龄估计

（四）线性规划模型

在师资队伍年轻化的观念指导下，我们将以保持X(t)的年龄最小为目标构建线性规划模型。

1、目标函数：

2、约束方程：

a.各级职称教师应大于或等于各项任务所需该级教师数的总和。

其中Q为学生与教师比，由国家教委或学校发展规划所确定。

b.教师进补关系。设ai，i=1,2,3为教师的晋级比例系数，hi，i=1,2,3为教师的平均晋级年限，d4为每年教授的流动率，则

c.各项系数总和等于1。

d.各项系数的变动范围。

三、基于目标模型的师资队伍结构预测

为了更加真实反映高校师资队伍的现状和未来发展趋势，根据高校不同办学规模，假设了三种师生比例情况，分别为1：6、1：12、1：14。按照年龄最小为优化目标得出的职称比例如图所示：

图1 高校师资队伍预测图

以上的预测结果为下一步分析师资队伍建设现状提供了评价依据。

四、结论

本文引入Markov链模型分析法，建立教师队伍变化的预测模型，并利用某校其它年份的历史数据验证了模型的准确性，同时还从教师职称的晋升率和各类职称人数的比率两方面对模型的适用性进行研究。研究结果表明，采用Markov链模型分析法能够建立高校教师队伍变动的预测模型，从而有效地预测教师队伍变动趋势，增强高校教师队伍建设的主动性和前瞻性。

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1009-8534（2015）01-0007-02

2014-09-28

龚琛琛：安徽肥东人，军事学硕士，解放军陆军军官学院外语教研室讲师，主要从事军队院校师资队伍建设方向的研究工作。时瑾：安徽合肥人，军事学硕士，解放军陆军军官学院外语教研室讲师，主要从事军队院校师资队伍建设方向的研究工作。