任开军，邓科峰，刘少伟，宋君强(国防科技大学海洋科学与工程研究院，湖南长沙410073)

自适应人工蜂群优化的混沌系统参数估计*

任开军，邓科峰，刘少伟，宋君强
(国防科技大学海洋科学与工程研究院，湖南长沙410073)

为了对混沌系统未知参数进行准确估计，改进了人工蜂群优化算法，提出自适应人工蜂群算法的混沌系统参数估计方法。将混沌系统参数估计问题转化为多维变量数值优化问题，利用人工蜂群算法对未知参数进行导向随机搜索。在搜索过程中，通过种群优化程度和解的质量自适应地调整更新步长和解的尝试次数。以Lorenz混沌系统为例进行的仿真实验表明，该方法在无噪声和噪声强度较大的情况下均能够获得较好的估计结果，表现出较强的鲁棒性。

混沌系统；参数估计；人工蜂群；数值优化

自1963年Lorenz发现第一个混沌吸引子以来，学术界对混沌系统理论展开了深入的研究，提出的混沌控制与同步方法在保密通信、信息科学、化学反应以及生物医学等领域得到了广泛的应用［1］，并成为当前混沌系统与控制学科交叉研究的热点。在混沌系统中，参数未知的情况时常发生。例如，混沌系统的复杂性导致它的某些参数无法测量或确定；系统的保密性要求使得某些参数不可获知。由于现有的多数混沌同步与控制方法均是在系统参数已知的情况下获取的，所以其在参数未知的情况下不再适用。此时，对混沌系统的未知参数进行有效估计便成为混沌控制与同步方法研究的前提和关键。……