大数据企业运营金字塔分为7个层面，包括数据基础平台层、业务运营监控层、用户洞察与体验优化层、精细化运营与营销层、业务市场传播层、业务经营分析层和战略分析层。

大数据企业运营金字塔分为7个层面，上期专栏已经介绍了数据基础平台层、业务运营监控层吗，本期将介绍用户洞察与体验优化层、精细化运营与营销层、业务市场传播层、业务经营分析层和战略分析层。

用户洞察/体验优化层。

这一层主要是通过大数据来洞察用户行为和偏好以及监控和优化用户的体验问题。这一层面既运用了结构化的数据来洞察和优化，也运用非结构化的数据（如文本）来洞察和优化。前者更多的是应用各种用户行为模型来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部客服系统的文本来洞察和优化。具体包括以下两大方面：

1.用户洞察。

利用大数据技术抓取微博、论坛和企业客服系统等文本数据来洞察用户对产品的关注点和走势，实时掌握用户需求及动向；基于大数据的用户行为数据分析，并结合用户调研，深度掌握用户潜在需求和预期；对企业内部数据进行系统化梳理后，为企业内部数据用户搭建自助分析工具，协助企业内部数据用户灵活提取和分析数据，帮助他们进行相关研究和决策；

2.体验优化。

我们可以通过大数据构建各种用户体验监测模型来进行用户体验优化。如电商用户购买行为的漏斗模型，监控用户进入首页、查看商品产品详情、把产品放到购物车、购买以及支付等各环节之间转化率来发现用户购物过程的体验问题；……