卫 翀，邵春福

（1.北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044；2.首都世界城市顺畅交通协同创新中心，北京100124）

0 引 言

路网中交通量的随机波动与路网运营质量紧密相关［1］，是建立交通配流模型时需要考虑到的一个重要现象。在以往的研究中，研究者们提出了多种可以在交通配流模型中描述交通量随机波动 性 的 建 模 方 法。例 如，Cascetta［2］以 及Watling［3］提出了基于马科夫链理论的逐日学习型交 通 配 流 模 型。Asakura等［1，4］，Shao 等［5］从OD 间交通需求随机波动的角度出发讨论了路网中 交 通 量 的 随 机 波 动 性。Hazelton［6－7］基 于Hammersley－Clifford定理构建了一种遵循随机效用理论并可以输出路径路段交通量统计特征的CSUE（Conditional stochastic user equilibrium）模型，但是该模型并不能给出交通量概率分布的具体形式，并且该模型的计算量会随交通需求量的增加而增加。Watling［8］基于渐进均衡条件建立了广义随机用户均衡模型（GSUE）并应用泰勒展开讨论了模型的解法，但是该模型同样不能明确交通量概率分布的具体形式。Wei等［9］讨论了均衡网络中交通量概率分布的情况，但是没有考虑路网属性的不确定性与交通量随机波动性之间的关系。国内也有学者从交通系统演进的角度探讨了交通量的随机特性［10－11］，但是这些研究的目的并不在于探索均衡网络中交通量的概率分布。在O－D 需求确定的随机用户均衡路网中路径交通量的随机性主要源于驾驶员的随机路径选择行为和路网本身属性的不确定性，并且交通量实质上是随机变量，其概率分布的形式应在交通配流模型中得以明确体现。……