王京萌，张爱武，赵宁宁，孟宪刚

(1.首都师范大学 资源环境与旅游学院，北京100048;2.三维信息获取与应用教育部重点实验室，北京100048;3.资源环境与地理信息系统北京市重点实验室，北京100048;4.城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地，北京100048)

0 引 言

遥感技术的发展使高质量遥感图像的应用成为现实，国外先进的遥感图像分辨率越来越高。通过改进硬件设备提高分辨率会增加成本或者受到技术的限制。鉴于此，通过改变采样模式提高图像分辨率的方法得到更多关注。将斜模式采样(简称斜采样)、高模式采样和超模式采样结合进行图像后期处理，可以有效地提高图像分辨率。斜采样为单线阵，避开了两排错位排列探测器的难题，更具有实践性。通过使线阵CCD 与推扫方向成一定的夹角来增大采样密度的方式提高分辨率，同时也会产生混叠。按照Nyquist 采样定理，当采样频率小于截止频率2 倍时，图像将产生混叠;当采样网格由于微小抖动产生的欠采样也会产生混叠;A/D 转换或星地数据传输的压缩或解压缩过程中也可能产生混叠;在后期处理图像的抽取或插值操作等都可能产生混叠现象。

国外学者［1］将混叠分为带外和带内虚假响应。文献［2］专门针对SPOT－5 成像系统，研究了混迭现象和去除混迭的方法，并应用到遥感图像复原的模型当中。孟庆武［3］根据星载CCD 设备的成像机理，定义了卫星图像的混叠度，在超分辨率处理模型中联合估计混叠度、运动参数和高分辨率图像。……