宋俊锋

(丽水学院 工程与设计学院，浙江 丽水 323000)



基于MILP的云计算数据中心扩张策略优化模型*

宋俊锋*

(丽水学院 工程与设计学院，浙江 丽水 323000)

随着云计算系统的日益发展，云服务提供商需要对大规模数据中心进行不断扩张，为此，提出一种基于混合整数线性规划(MILP)的数据中心扩张策略优化模型.综合考虑了流量负载、能耗、电力成本、土地成本、税率、服务器利用率等多种约束，构建MILP模型，在满足用户的服务级别协议(SLA)下，求解最优扩张策略，使服务商利润最大化.其中，扩张策略包括扩建现有数据中心和在何时何地新建数据中心等措施.仿真实验结果表明，该模型能够根据实际情况获得最优扩张策略，提高了利润.

云计算；数据中心扩张；混合整数线性规划；优化模型；服务级别协议

随着云计算数据中心的发展，企业不再需要建立和运行自己的服务器来为用户提供线上服务，他们可以以“按使用付费”的方式向云服务提供商“租用”所需的基础设施，以达到降低成本的目的.云服务提供商可能拥有分布在不同位置的多个数据中心，数据中心通常包含成千上万台服务器.随着需求的增加，即使具有这些庞大的数据中心，可能仍然无法提供高质量的服务，即满足用户的服务水平协议(SLA)[1].这就使得云服务提供商需要扩张云计算中心的规模，得到一个最优的扩张策略变得尤为重要，扩张策略应兼顾提供用户的服务质量和对服务提供商的……