帮助用户找到大数据安全隐患
2015-06-12
中国计算机报 2015年19期
第十六届中国信息安全大会的主题为:“下一代安全:主动与智能”,聚焦APT、安全智能和大数据安全分析。从下一代防火墙走进人们的视野,到越来越多的安全厂商开始尝试利用大数据、智能分析来发现、处置信息安全问题,全行业安全理念和安全防御技术都在全面迈向“下一代”,实现信息安全从被动防御走向主动智能。
瀚思(HanSight)组建了大数据与安全分析有效结合的团队,受邀参加了此次大会,并由公司联合创始人董昕发表了题为“安全2.0,数据驱动安全”的主题演讲。
瀚思指出,传统以防御为核心(Signature Based)的安全策略已经过时,信息安全正在变成一个大数据分析问题,大规模的安全数据需要被有效地关联、分析和挖掘。瀚思基于大数据框架对企业的系统、应用和用户访问行为数据进行存储与分析,并采用机器学习和算法来检测异常行为,是业界公认的抵御新型外部攻击(APT,Advanced Persistent Threat)和内部人员恶意窃取核心数据(Insider Attacks)的有效方式,可以极大限度地保护企业信息资产安全。瀚思认为,唯有通过海量数据的深度挖掘于学习,才能使大型企业、云、互联网公司适应千变万化的安全威胁,并实现由“被动防御”到“主动智能“的信息安全战略升级。
瀚思拥有超过5年、1000台物理节点的Hadoop / Spark生产集群开发运维经验,并在反钓鱼、脚本自动分析、高级沙箱等安全领域拥有多项美国专有技术。主创团队来自趋势科技、微软、甲骨文等跨国公司,拥有十余年的信息安全与企业软件产品经验,其创新的安全理念和长远的战略目标,以及大数据安全分析平台的内在价值已被银行、电信、政府等诸多企业用户和投资者认可。……
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