孙寿健，魏立线，刘 佳，苏光伟

(武警工程大学 电子技术系 网络与信息安全武警部队重点实验室, 陕西 西安 710086)



一种基于权重融合的JPEG隐写分析方法

孙寿健*，魏立线，刘 佳，苏光伟

(武警工程大学 电子技术系 网络与信息安全武警部队重点实验室, 陕西 西安 710086)

针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题，提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征；然后，随机构造若干个特征子空间，用bootstrap方法构造图像训练子集，分别进行训练得到数个基分类器；根据基分类器的分类结果赋予基分类器不同的权重，将基分类器的结果按照其权重进行融合得到最终的结果。本文对该算法进行了测试，对它的集成性、检测准确率和训练时间进行分析。实验结果表明，相对于传统的集成方法，本文方法用自举方法构造训练集、随机方法构造子特征空间、赋予基分类器不同权重进行融合能够显著地提高算法准确率。本文方法相对于SVM和传统的集成分类方法，具有更高的检测率，对于特征维数更大的图像检测，具有更好的拓展性和一般适用性。

隐写分析；集成；分类器; 权重

1 引 言

隐写分析[1-3](steganalysis)的目的是检测隐秘载体中秘密信息的存在性，进而估计出秘密信息的嵌入比率和嵌入位置，最终提取出秘密信息。其中，秘密信息检测是嵌入比率估计和秘密信息提取的前提，也是当前隐写分析技术研究的热点问题。……