谢勤

（广州市科技和信息化局 第16届亚运会组委会信息技术部 广东 广州 510000）

关于大脑处理信息的过程存储和重组模型的问答收录三

谢勤＊

（广州市科技和信息化局 第16届亚运会组委会信息技术部 广东 广州 510000）

文献［1－9］提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献［10－24］汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读，我们在2013年也整理发表了系列综合报告［25－28］。本文是问答收录系列第三篇，将整理收录一些同行询问的问题、我们对这些问题的答复；或者我们从同行所提问题中，觉得有部分同行未清楚的地方；以期对同行理解论文［1－28］有所帮助。

过程存储和重组模型；时序控制；脑电波；微循环；结构风险；中枢神经系统；信息处理；微环路；时间认知；智力起源；大脑量化模型

一.问答一

Q1：

关于短时记忆向长时记忆的转换过程的数学原理

A1：

1在短时记忆形成过程中，图一中点画线圈中的神经细胞网络经过训练，所对应的按前面文献所介绍量化分析方案分解出来的前向网络集合的输入输出向量符合定义在时间区间（t1，t2）上的概率函数集合｛Fa，Fb，Fc，Fd，Fe...｝。

2在长时记忆形成过程中，图二中点画线圈中的神经细胞网络经过训练，所对应的按前面文献所介绍量化分析方案分解出来的前向网络集合的输入输出向量符合定义在时间区间（t3，t4）上的概率函数集合｛Fa1，Fb1，Fc1...｝。

3 1 和2 中所描述的训练后的神经网络都符合某一信息处理功能需求，例如能按大脑处理信息的过程存储和重组模型中介绍的工作机制按一定准确程度回忆起某一连续的过程。完成1对应的训练过程的时间ta和完成2对应的训练过程的时间tb之间的时间差异就是短时记忆和长时记忆形成的时间差异。时间差异受网络规模，训练样本的样本量，修改网络边权值的具体生理机制，相关生理结构，具体信息内容，准确程度要求等因素影响。人们通常将这个时间差异描述为"短时记忆转换成长时记忆所需要的时间"。

二.问答二

Q2：

关于遗忘现象的本质

A2：

遗忘现象是一种综合后果，存在多种原因。从文献［1－28］介绍的脑处理信息机制可以看到，脑神经网络对应的前向网络集合通过输入输出向量样本集合的分布特性存储信息，任何造成输入输出向量样本集合分布特性变化的因素，例如后续信息输入，受体分布变化等各种生理机制，等都可能造成"遗忘某一特定信息"这一综合现象。

［1］谢勤，王乙容.大脑处理信息的过程存储和重组模型［J］.现代生物医学进展，2007，（3）：432－435，439.

［2］谢勤.血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用［J］.现代生物医学进展，2008，（6）：1152－1159.

［3］谢勤.过程存储与重组模型［Z］.www.sciam.com.cn，2006.

［4］谢勤.一种关于脑电波起源和含义的观点［C］.中国神经科学学会第七次全国学术会议论文集［D］.北京：科学出版社，2007：144.

［5］谢勤.血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理［C］.中国神经科学学会第八次全国学术会议论文集［D］.北京：科学出版社，2009：135.

［6］谢勤.血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理［J］.中外健康文摘，2011，8（20）：93－98.

［7］谢勤.大脑处理信息的样本量和网络规模问题［J］.中外健康文摘，2011，8（21）：88－91.

［8］谢勤.大脑处理信息量化模型中的另一种样本重组方案［J］.中外健康文摘，2011，8（22）：209－210.

［9］谢勤.大脑处理信息的样本量和网络规模问题［C］.中国神经科学学会第九次全国学术会议论文集［D］.北京：科学出版社，2011：366.

［10］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编［J］.中外健康文摘，2011，8（48）：78－80.

［11］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编二［J］.中外健康文摘，2012，9（4）：101－102.

［12］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编三［J］.中外健康文摘，2012，9（16）：61－62.

［13］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编四［J］.中外健康文摘，2012，9（23）：193－194.

［14］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编五［J］.中外健康文摘，2012，9（20）：56－57.

［15］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编六［J］.中外健康文摘，2012，9（29）：238－239.

［16］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编七［J］.中外健康文摘，2012，9（33）：45－46.

［17］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编八［J］.中外健康文摘，2012，9（39）：393－395.

［18］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编九［J］.中外健康文摘，2012，9（39）：402－403.

［19］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编十［J］.中外健康文摘，2012，9（39）：407－408.

［20］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编十一［J］.中外健康文摘，2012，9（50）：112－113.

［21］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编十二［J］.大家健康（下旬版），2014（1）：18.

［22］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编十三［J］.大家健康（下旬版），2014（2）：12.

［23］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编十四［J］.大家健康（下旬版），2014（1）：22－23.

［24］谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编十五［J］.大家健康（下旬版），2014（3）：10.

［25］谢勤.大脑处理信息量化模型和细节综合报告［J］.大家健康（下旬版），2013，7（11）：6－9.

［26］谢勤.基于量化模型的对大脑高效可靠处理信息实现机制的分析［J］.大家健康（下旬版），2013，7（11）：11－13.

［27］谢勤.基于大脑处理信息量化模型的对若干认知问题的分析［J］.大家健康（下旬版），2013，7（11）：14－15.

［28］谢勤.大脑处理信息量化模型和细节综合报告［C］.中国神经科学学会第十次全国学术会议论文集［D］.北京：科学出版社，2013.

Q＆As of Model of Process Storing and Recalling III

XIEQIN＊Bureau of Science，Technology and Information of Guangzhou Municipality；IT＆T Department，GAGOC Guangzhou，510000

Literatures［1－9］suggest that blood circulation plays the role of basic timer when brain processing information；and suggest a quantitative model of brain information processing.Literatures［10－24］introduced details of the quantitative model.We also publish some comprehensive reports［25－28］about Literatures［1－20］in the year 2013.This article collects Q＆As with peers.

model of process storing and recalling；timing control；EEG；microcirculation；structure risk minimization；CNS；information processing；micro circuit；time cognition；origin of intelligence；quantitative model of brain information processing

Q426

A

1009－6019（2015）08－0011－02

谢勤，（1982－），男，华南理工大学硕士，中国神经科学学会会员，工程师，近年在亚组委信息技术部完成核心信息系统——计时记分和成绩处理系统项目实施管理方面的工作，其中计时记分系统投资一亿。主要研究方向：计算机科学与工程，人工智能，神经生物学。