伍自力，郭宗锋，魏 琴，王正军

(1 香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室，四川 宜宾 644000；2 宜宾学院 生命科学与食品工程学院，四川 宜宾 644000；3 宜宾学院 川茶学院，四川 宜宾 644000；

退耕还林油樟林空间分布特征及其影响因素
——以四川省宜宾市翠屏区为例

伍自力1,2,4，郭宗锋1,3，魏 琴1*，王正军4

(1 香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室，四川 宜宾 644000；2 宜宾学院 生命科学与食品工程学院，四川 宜宾 644000；3 宜宾学院 川茶学院，四川 宜宾 644000；

4 首都师范大学 植物资源与低碳环境北京市重点实验室，北京 100048)

为了分析农户选择油樟的影响因素，以四川省宜宾市翠屏区部分乡镇为例，将历年来退耕还林图斑数字化，在ArcGIS环境下对其面积、空间分布等进行分析。结果表明：油樟是当地最主要的退耕还林树种，所占比重最高；油樟的空间分布具有聚集特征，尤其在原有油樟林地周围分布最多；距离传统油樟种植区越近，油樟在退耕还林树种中所占比重越高。这些空间特点说明，在油樟发展中自然环境有约束作用但不是最主要因素，当地政府引导、原有油樟栽植农户的示范带动作用，对油樟栽植的影响最大。然而，油樟的发展也将面临一定的困难，需要引起当地政府和农户的重视。

退耕还林政策；油樟；政府引导

退耕还林在我国实施以来，取得了巨大的生态、社会、经济效益[1]。近年来随着农村撂荒耕地增多[2-3]、土地流转[4]等新模式、新问题的出现，退耕还林工程面临的形势也发生了改变。如何巩固退耕还林成果、提高森林质量等级、提高农户经济利益，是未来一定时期退耕还林深入实施的发展方向之一[5-9]。其中，水源涵养林或水土保持林等防护林林种的生态效益相对用材林、薪炭林、经济林等林种有一定优势[10-12]，而油樟是可以作为防护林林种的树种之一。因此，在退耕还林的树种选择中选择油樟，对生态环境改善将有更大的帮助。

油樟[Cinnamomumlongepaniculatum(Gamble)N. Chao]在中国南方多个省份均有自然分布[13]，经过多年的人工种植，在宜宾市的部分地区成为最重要优势树种[14]，也是退耕还林工程中农户采用较多的树种之一。油樟具有重要的经济效益，主要体现在利用脱落叶片提取樟油方面，生产过程对林木和土壤扰动较小；还可以作为优良的园林树种以及用材树种，用途的多样性使其抵抗市场风险的能力较强。与巨桉等树种相比，对生态环境的负面影响较小[15-16]，部分区域多年来将油樟作为林业支柱产业发展。

自退耕还林工程在翠屏区实施以来，共计退耕还林2 017.64 hm2(其中由于城乡建设等原因导致部分林地被改作其他土地利用类型)。由于退耕还林主体为农户，造林所用树种的最后决定权在农户，因此，造林树种的选用可以在很大程度上反映农户对油樟产业的认识。宜宾市翠屏区长江(岷江)北岸各个乡镇均有油樟分布，大部分区域自然条件均适合油樟的生长，近年来油樟面积有明显扩大。本研究以宜宾市翠屏区长江(岷江)北岸各个乡镇为研究区域，根据油樟林空间分布特征，分析影响油樟种植的影响因素，在制定油樟产业发展规划中可以据此采取相应的对策措施，并为退耕还林政策的深入实施提供参考。

1 研究区域

四川省宜宾市翠屏区长江(岷江)北岸区域涉及退耕还林的有思坡乡、宗场镇、象鼻街道、白沙街道、沙坪街道、邱场乡、金坪镇、高店镇、明威乡、凉姜乡共10个乡镇，介于28°46′38″～29°1′28″N、104°26′49″～104°50′30″E，属中亚热带季风气候，浅丘、河谷兼有南亚热带气候属性。多年均气温15.0～18.3 ℃，冬无严寒，夏无酷暑，气候终年温暖而四季分明；春早冬迟，具有温热季节长、日照少等特点。无霜期335～355 d；年降雨量850～1 500 mm，但时空分布不均，降水多集中在夏季；年日照950～1 180 h，湿度大、阴天多。夏季处于西南季风控制区，但全年风力微弱，多年平均值为0.8 m/s，仅4、5月份风速较大。此外，因受地势、地貌特别是垂直高差的影响，还具有立体气候和区域小气候明显的特征.岷江、长江分别从区域南部自西向东流过。

2 研究方法

将历年来退耕还林验收图件扫描并在ArcGIS环境中进行数字化，提取图形信息，根据文本数据输入相应的属性信息。将数字化的图形与交通图层、城镇图层、乡镇图层分别进行叠加处理，利用缓冲区处理功能分别获取距离、面积等数据。根据各个乡镇2013年农经报表获取农户经济信息。

3 研究结果

3.1 退耕还林总体特点

宜宾市翠屏区长江(岷江)北岸共10个乡镇参与了退耕还林工程，共完成退耕还林面积2 017.64 hm2，占国土总面积的3.1%；分布于2 395个图斑，平均每个图斑面积0.84 hm2，最小斑块面积0.01 hm2，最大斑块面积13.61 hm2。涉及34个树种，以人工纯林为主，单一优势树种面积占总面积的85%左右，两个或两个以上树种栽植面积约占12.3%，无明显优势树种的约占2.7%；其中油樟林占总面积的42.2%，油樟纯林为34.8%，其余绝大部分为两个树种混种，油樟占50%或以上，油樟所占比重低于50%的作为非油樟林处理(约占退耕还林总面积的2.0%左右)；作为间种的树种以黄栀子为主，此外还有茶、湿地松等(图1)。

图1 退耕还林各树种所占面积百分比Fig.1 Percent of various tree species in the Grain for Green Project

3.2 油樟林空间分布特点

退耕还林地中油樟林共851.52 hm2，占退耕还林面积的42.2%。形成1 097个森林斑块，占总斑块个数的45.8%；平均斑块面积0.78 hm2，最小斑块面积0.01 hm2，最大斑块面积12.72 hm2，离散程度较大，说明各斑块之间面积差异较大，破碎化较严重。参与退耕还林的10个乡镇，均有不同面积的栽植，但各乡镇之间面积差异较大，其中宗场、金坪面积最大，沙坪面积最小，最大值与最小值相差近12倍；按油樟林与退耕还林面积百分比，比重最高的为明威，其次为宗场、思坡、金坪。

表1 各乡镇油樟林所占面积百分比Tab.1 Percent of Cinnamomum longepaniculatum in various county

各个乡镇内部退耕还林形成的油樟林斑块平均斑块距离696±211 m，乡镇之间平均斑块距离3 412±5 031 m，乡镇内部呈现明显的聚集分布特征(图2)；按聚集程度，乡镇内部可识别出1—4个聚集点，其中5个乡镇为1个聚集点，3个乡镇为2个聚集点，1个乡镇为3个聚集点，1个乡镇为4个聚集点。除油樟外的其他退耕还林地，也呈现乡镇内部聚集的特点。97%左右的退耕还林油樟林与现有油樟林最近距离在400 m范围以内，非油樟林退耕还林斑块中也有80%左右与现有油樟林最近距离也在400 m范围以内(图2)，且自然条件符合油樟生长要求，说明这部分退耕还林面积未栽植油樟的原因并非受自然条件的限制。

各乡镇退耕还林油樟林占退耕还林总面积百分比与油樟林传统栽植区宜宾县的距离之间的相关系数为-0.77，即与宜宾县距离越远，农户发展油樟林的积极性越低，说明宜宾县油樟发展对翠屏区油樟栽植有较高的影响。

图2 油樟林空间分布图Fig.2 Special characters of Cinnamomum longepaniculatum

4 讨论

在已经完成的退耕还林地中，油樟所占比重最大，远大于排第二的墨西哥柏(占退耕还林总面积的15.1%)，说明在退耕还林树种的选择中，农户选择油樟的积极性很高。宜宾市发展油樟的历史悠久，栽植面积占全国面积的70%以上[15]，多年来当地多家科研单位研发了大量实用，可以为油樟的栽植、初加工提供技术支持。鉴于相对较优越的生态效益，以及当地技术的积累，在未来退耕还林工程树种选择中，政府及其他组织，可以通过资金扶持、技术支持、政策引导，积极促进油樟的栽植。

退耕还林斑块全部低于海拔661 m，其中99.2%的退耕还林斑块集中在海拔250～550 m之间(图3)。根据宜宾市林业科学研究院的研究结果，油樟适生于年平均气温16 ℃以上，月平均最低气温不低于5 ℃，绝对最低气温不低于-7 ℃，极端最高气温不超过42 ℃；年日照时数900 h以上；年降雨量大于900 mm，年平均相对湿度大于80%的地区[18]。海拔661 m以下区域，符合油樟的这一气候要求。根据本研究结果，退耕还林中还有李、桃、巨桉等生态效益较油樟低的树种。从经济效益方面分析，根据对农户的现场走访调查，油樟与这些树种差别并不明显。此外，油樟除每年一次或两次收集树叶提取樟油，还是一种优良的园林树种。因此，油樟树种在退耕还林总面积所占比重，还有升高的空间；从生态效益角度，也应该提高其栽植面积。

图3 不同海拔退耕还林及油樟林面积Fig.3 Area of woodland and Cinnamomum longepaniculatumlocated in different altitude

除退耕还林外，该区域还有部分自发还林地，根据实地调查，油樟林所占比重低于退耕还林地。农户仅能采用较为原始的工具对收集的油樟叶提取樟油，实验室提取率和农户提取率差异显著，即农户的提取率处于非常低的水平，浪费严重且经济效益低下，导致农户栽植油樟的积极性受到很大影响。同时，中青年大量外出务工经商，使得劳动力严重不足，而樟油提取的部分环节需要青壮年劳动力，油樟的经济效益尚不足以吸引外出人员回流，因而外出人口增多也影响油樟的栽植。未来随着留守人员数量的减少和年龄的增加，油樟的发展也将面临很大的困难。如何减少劳动力需求、提高樟油提取率，是扩大油樟产业亟需解决的两个难题。

5 结论

在研究区域，油樟是主要退耕还林树种之一，在所有树种中所占比重最高；油樟林的空间分布具有聚集特征，尤其在原有油樟林地周围分布最多，呈中心向外扩散的趋势；距离传统油樟种植区越近，油樟在退耕还林树种中所占比重越高。这些空间特点，说明在油樟发展中，自然环境有约束作用但不是最主要因素(大部分区域自然环境适合油樟生长)，当地政府引导、原有油樟栽植农户的示范带动作用，对油樟栽植的影响最大。然而，油樟的发展也面临一系列的困难，需要引起当地政府和农户的重视。

[1] 国家林业局. 2013退耕还林工程生态效益监测国家报告[R].北京：中国林业出版社,2014.

[2] 田玉军,李秀彬,马国霞,等. 劳动力析出对生态脆弱区耕地撂荒的影响[J]. 中国土地科学，2010，24(7)：4-9.

[3] 李赞红,阎建忠,花晓波,等. 不同类型农户撂荒及其影响因素研究:以重庆市12个典型村为例[J]. 地理研究,2014,33(4):721-734.

[4] 黄祖辉,王朋. 农村土地流转:现状、问题及对策:兼论土地流转对现代农业发展的影响[J]. 浙江大学学报：人文社会科学版，2008,38(2):38-47.

[5] 邵传林,何磊. 退耕还林:农户、地方政府与中央政府的博弈关系[J]. 中国人口·资源与环境，2010，20(2)：116-121.

[6] 李树茁,梁义成,Marcus W,等. 退耕还林政策对农户生计的影响研究:基于家庭结构视角的可持续生计分析[J]. 公共管理学报,2010,7(2):1-10, 122.

[7] 谢旭轩,张世秋,朱山涛. 退耕还林对农户可持续生计的影响[J]. 北京大学学报：自然科学版，2010，46(3)：457-464.

[8] 徐建英,陈利顶,吕一河,等. 基于参与性调查的退耕还林政策可持续性评价:卧龙自然保护区研究[J]. 生态学报,2006,26(11):3789-3795.

[9] 陶然,徐志刚,徐晋涛. 退耕还林、粮食政策与可持续发展[J]. 中国社会科学,2004(6):25-38, 204.

[10] 王珠娜,潘磊,余雪标,等. 退耕还林生态效益评价研究进展[J]. 西南林学院学报,2007,27(1):91-96.

[11] 钟晓娟,赵岩,孙保平,等. 盐池县退耕还林生态效益评价[J]. 中国水土保持,2010,31(9):34-38.

[12] 周文渊,赵岩,郭建英,等. 安定区退耕还林工程的生态效益评价[J]. 中国农学通报，2009，25(20)：115-120.

[13] 何家理,马治虎,陈绪敖. 秦巴山区退耕还林生态效益外显与经济效益内隐状况调查[J]. 水土保持通报,2012,32(4):251-254, 260.

[14] 吴征镒,孙航,周浙昆,等. 中国植物区系中的特有性及其起源和分化[J]. 云南植物研究，2005，27(6)：577-601.

[15] 罗中杰,李维一,魏琴,等. 宜宾油樟的现状及未来[J]. 四川师范大学学报：自然科学版，2001，24(3)：317-319.

[16] 郝建,王凌晖,秦武明. 尾巨桉纯林土壤化感效应的生物评价[J]. 西北林学院学报,2011,26(4):175-179.

[17] 马晓雪,龚伟,胡庭兴,等. 天然林及坡耕地转变为巨桉林后土壤养分含量变化[J]. 四川农业大学学报，2010，28(1)：56-60.

[18] 郭宗锋,潘树林. 宜宾市油樟资源空间分布特征及地形对油樟栽植的影响[J]. 宜宾学院学报，2014，12：110-115.

〔责任编辑 王 勇〕

Spatial distribution characteristics and influential factors ofCinnamomumlongepaniculatumforestry in returning grain plots——A case study in Cuiping district, Yibin city, Sichuan province

WU Zili1,2,4，GUO Zongfeng1,3，WEI Qin1*，WANG Zhengjun4

(1 Key Laboratory of Aromatica Pland Resources Exploitiation and Utilization in Sichuan Higher Education, Yibin 644000, Sichuan, China;2 School of Life Sciences and Food Engineering, Yibin University, Yibin 644000, Sichuan, China;3 School of Tea, Yibin University, Yibin 644000, Sichuan, China;4 Beijing Key Laboratory of Plant Gene Resource and Low-carbon Environmental Biotechnology, Capital Normal University, Beijing 100048, China)

The Grain for Green Project is one of the most import engineering program for the environmental protection and ecological improvement in China.Cinnamomumlongepaniculatumis one of the most native tree species planted in Yibin city, Sichuan province, which has significant economic and ecological benefits. To analyze the affecting factors in the selection of tree species for the Grain for Green Project, some townships in Cuiping district, Yibin city, Sichuan province were chosen to be the case study for the digitalized analysis of the area and spatial distribution with ArcGIS. The following results are obtained.Cinnamomumlongepaniculatumis the most important tree species in the Grain for Green Project, with the largest proportion and obvious concentration characteristics.Especially, it is the most largely distributed one in the original area ofCinnamomumlongepaniculatumforestry, and the closer the newCinnamomumlongepaniculatumforest is to the original one, the higher ratio of theCinnamomumlongepaniculatumis to other tree species in the Grain for Green Project. These spatial distribution characteristics indicate that natural environment limits the planting ofCinnamomumlongepaniculatum, while the government guidance and the demonstration for the original famers play a key role. There are some problems limiting the development ofCinnamomumlongepaniculatumindustry, and the local governments should pay more attention to these issues.

the Grain for Green Project;Cinnamomumlongepaniculatum；government guidance

1672-4291(2015)04-0073-05

10.15983/j.cnki.jsnu.2015.04.345

2014-12-15

四川省青年科学基金 (2011JTD0035)；长江上游特色生物资源利用创新团队项目(CX201101)；四川高校科研创新团队建设计划(14TD0031)；首都师范大学植物学国家重点学科项目

伍自力，男，副教授，首都师范大学访问学者，研究方向为生态环境及其影响因素分析。E-mail:ziliwu@126.com

*通信作者：魏琴，女，教授，博士。E-mail:weiqin2001-67@163.com

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