成艳枝，郑 晟，袁 鹏

(太原理工大学信息工程学院，山西太原 030024)



小波变换模极大值与改进的Retinex在阴影检测与去除中的应用

成艳枝，郑 晟，袁 鹏

(太原理工大学信息工程学院，山西太原 030024)

阴影是由于目标阻塞了光源的直接照射而在场景上形成的暗区域。图像中阴影的存在直接影响了图片的质量，影响目标的提取和跟踪。因此如何消除阴影成为图像处理的关键。文中提出了基于Retinex算法的阴影去除方法。文中首先利用小波变换模极大值检测阴影区域，然后用Retinex算法去除阴影。阴影去除后对画面进行调整，将RGB空间转换到HSV空间，增强V分量的同时，利用S分量随着V分量的增强进行自适应调整，最后将HSV转换到RGB。实验结果表明，该算法在去除阴影的同时细节信息也得到了增强，取得了很好的效果。

阴影；Retinex；画面调整；HSV；RGB

0 引言

阴影是由于目标阻塞了光源的直接照射而在场景上形成的暗区域。它分为自身阴影(self-shadow)和投射阴影(cast-shadow)[1]。没有被照亮的部分目标称为自身阴影，因场景中不透明景物对光源入射光线的遮挡而在位于其后的表面上形成的阴影称为投射阴影[1-4]。自身阴影很难移除，在这里研究的阴影为投射阴影。

本文提出了基于改进的Retinex算法的阴影去除方法。首先利用小波变换模极大值边缘检测阴影区域，然后用Retinex算法去除阴影。阴影去除后对画面进行调整，将RGB空间转换到HSV空间，增强V分量的同时，利用S分量随着V分量的增强进行自适应调整，最后将HSV转换到RGB。实验结果表明，该算法在去除阴影的同时细节信息也得到了增强，取得了很好的效果。……