吴禄慎，吴益根

(南昌大学机电工程学院，江西南昌 330031)



基于ARM9的自适应背景差法智能远程视频监控系统

吴禄慎，吴益根

(南昌大学机电工程学院，江西南昌 330031)

介绍了一种基于S3C2440微处理器的高性能、低成本的智能远程视频监控系统。从系统整体出发阐述系统的功能原理、部分软硬件模块的设计方案；研究了运动目标检测相关的算法，并提出一种自适应背景差法完成入侵检测。GPRS报警后，通过局域网传输使得网内计算机可以实时获得视频数据，从而达到远程智能监控的目的。通过测试，系统小巧灵活，布线方便，可靠性高，与传统的视频监控系统相比成本低廉。

智能远程视频监控系统；ARM9；入侵检测；背景差法

0 引言

智能视频监控系统应用领域很多，比如交通管理部门车辆流量和违章监控，银行部门的安防监控，居民楼宇小区间的安全监控等[1]。传统的视频监控系统往往比较复杂，人们越来越倾向于成本低廉、系统简单的高性能小型智能化视频监控系统[2]。微电子技术的发展使得处理器的性能得到不断提高，网络多媒体技术的快速发展也促进了嵌入式实时操作系统的不断完善，基于嵌入式技术的智能视频监控系统成为视频监控的主要发展方向[3-5]。

进行运动目标监测时，摄像头处于静止状态，图像中的背景环境一般不改变，常用的检测算法有：光流法、相邻帧差法和背景差法[6]。背景差法通过当前视频帧与背景参考帧做差分，然后对差分图像进行二值化处理，从而得到运动目标。……