黄 敏，张 旭，李尔达

(中山大学工学院//广东省智能交通系统重点实验室，广东广州510006)

随着交通领域的快速发展，交通路网变得越来越复杂，交通需求也变得越来越大，各种与交通相关的研究和应用也对交通模型的数据提出了更为细致的要求。微观交通仿真以单个车辆为基本单元对交通流进行描述，可反映车辆的跟车、超车以及换道等微观行为。对交通路网和交通条件的细致、准确描述是微观交通仿真模型再现真实交通现象的基础。描述路网和交通条件的数据可概括为交通路网数据、交通控制数据和交通需求数据［1－9］。经过长期的应用与发展，GIS已经成为微观交通仿真的重要的基础数据平台。为了充分利用GIS中丰富的空间数据和GIS高效的空间数据存储、分析和可视化功能，已有研究在ArcGIS平台上实现了交通路网及其数据库的构建［10－11］。要解决为实现GIS平台与微观交通仿真模型之间的数据集成所面临的数据共享的局限性和不平滑性等问题，需要进行不同模型之间的数据提取和交换。Athanasios等［12］指出大部分模型互不兼容，转换数据集的唯一方法是转换ASCII文件，但未给出具体的理论方法。饶明雷［13］提出了基于ArcGIS的车道级基础路网数据模型，并探讨了从车道级基础路网到微观交通仿真软件仿真路网的转换，实现了ASCII文件之间的转换，论证了其模型在路网模型转换方面是有效可行的。

为了实现不同模型间数据共享和交换，以便实现仿真模型之间的转换，有必要构建一个通用的微观交通仿真数据模型，支持仿真系统对数据的提取和交换。……