吴健生，李小舟

(1．北京大学深圳研究生院，城市人居环境科学与技术重点实验室，广东深圳518055; 2．北京大学城市与环境学院，地表过程与模拟教育部重点实验室，北京100871)

基于最大熵理论的多类型电动汽车充换电站规划

吴健生1，2，李小舟1

(1．北京大学深圳研究生院，城市人居环境科学与技术重点实验室，广东深圳518055; 2．北京大学城市与环境学院，地表过程与模拟教育部重点实验室，北京100871)

基于最大熵理论，提出一种多类型电动汽车充电站规划方法。本文在分析不同类型电动汽车充换电方式的特点后，定义电动汽车分布熵描述电动汽车充电站容量分布与充电负荷的重合程度，采用多目标方式建立多类型电动汽车充换电规划模型;定义不同目标的满意度函数，使用遗传算法对模型进行求解。最后，通过一个25节点的路网图，与仅考虑投资收益目标而不考虑均衡度的最小投资收益差法进行对比，说明了本文方法的有效性。

电动汽车;充电站规划;充电模式;最大熵

1 引言

电动汽车大规模代替传统汽车是解决气候与能源危机的一个有效途径［1］，而合理的电动汽车充电站规划，则是电动汽车普及的前提。

电动汽车充电站规划已经受到了国内外学者的广泛关注［2-6］。根据充电模式的不同，电动汽车充电站可以划分为换充、慢充和快充三种类型。

换充模式的充电站又称为电池组更换站，主要针对公交车、出租车等较大规模的统一标准车辆，对这种类型充电站的规划主要考虑地理信息(行驶路线、运行范围、充换电站服务半径等)、充换电需求、负荷预测、资金投入以及对电网削峰填谷作用等因素构造优化模型［2-5］。……