肖理庆

(1. 天津大学电气与自动化工程学院，天津 300072；2. 徐州工程学院信电工程学院，徐州 221111)

一种改进牛顿-拉夫逊ERT绝对图像重建算法

肖理庆1,2

(1. 天津大学电气与自动化工程学院，天津 300072；2. 徐州工程学院信电工程学院，徐州 221111)

为了提高电阻层析成像重建图像分辨率，提出一种改进牛顿-拉夫逊绝对图像重建算法．在算法迭代过程中，采取灵敏度矩阵自动更新的策略，同时结合图像重建结果自动选取阈值，并根据阈值修正电阻率．仿真实验结果表明：相比单纯采用灵敏度矩阵自动更新策略的改进牛顿-拉夫逊算法，在无噪声干扰下，新算法图像相对误差平均降低了35.620%，在1%幅度噪声干扰下，新算法图像相对误差平均降低了31.962%，在实现绝对图像重建的同时，有效提高了图像重建质量．

电阻层析成像；绝对图像重建；灵敏度矩阵；阈值；图像相对误差

电学层析成像技术包括电磁层析成像[1-5]、电容层析成像[6-11]、电阻抗层析成像[12-14]以及电阻层析成像[15-19]，是近年来发展速度最快、应用最为广泛的过程成像技术之一．

图像重建算法是电学层析成像技术研究中的难点与热点．文献[20]为提高电阻抗图像重建质量，提出阈值修正法，并应用于高斯牛顿算法和等位线滤波反投影算法．仿真实验结果表明，采用阈值修正法可有效减少伪影，提高重建图像分辨率，但只适用于背景电导率大于目标电导率的情况，且阈值的选取具有一定的主观性与随机性．文献[21]提出一种用于电阻……