许巧玲, 王彦端， 林伟豪, 梁 航， 万 晋

(1. 福州大学石油化工学院， 福建 福州 350116； 2. 福建省锅炉压力容器检验研究院， 福建 福州 350008)

基于ACO-LSSVM燃煤碳元素分析的锅炉CO2排放量计算

许巧玲1, 王彦端1， 林伟豪2, 梁 航2， 万 晋1

(1. 福州大学石油化工学院， 福建 福州 350116； 2. 福建省锅炉压力容器检验研究院， 福建 福州 350008)

针对生产实际中无法对燃煤组分进行在线检测分析的问题， 建立了基于最小二乘支持向量机的燃煤的碳含量预测模型. 以工业锅炉燃煤的相关工业分析数据作为模型的输入， 并采用蚁群算法对最小二乘支持向量机相关参数进行寻优以提高模型的建模精度. 应用该模型对福建地区工业锅炉燃煤的碳元素含量进行预测， 预测结果的最大误差为1.18%， 平均误差为0.64%. 和传统多元逐步回归预测方法相比， 该预测模型具有较高的预测精度， 为工业锅炉二氧化碳排放量的科学计算奠定了基础.

锅炉； CO2排放量； 最小二乘支持向量机； 碳元素含量

0 引言

二氧化碳是导致温室效应的主要气体. 据统计， 自1986年起， 我国煤炭燃烧产生的CO2排放量， 占所有碳排放总量的40%左右[1]. 工业锅炉的燃料以煤炭为主， 燃料的不完全燃烧， 致使其热效率水平低下， CO2排放量大幅上升， 造成了严重的能源浪费和环境污染. 因此， 准确实时地测算锅炉的碳排放量， 不仅有助于锅炉用户建立煤耗损失的概念， 也为评价锅炉运行的经济性和安全性提供依据.

在计算燃煤设备碳排放量时， 人们采用了碳排放系……