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信用违约互换在我国债券市场中应用的案例分析

2015-05-30殷光伟陈雪阳赵旭

中国市场 2015年32期

殷光伟 陈雪阳 赵旭

[摘 要]随着我国债券市场的不断完善和成熟,为了预防市场参与者发生信用风险,文章通过对已经发生违约的超日债券进行分析,总结定价模型和设计信用违约互换合约。

[关键词]债券违约;信用违约互换;合约设计

1 引 言

2014年债券市场上出现了“超日债”违约的案例,这引发了我们的思考,是否存在一种手段可以缓解因债券违约带来的危害。信用违约互换指的是信贷违约掉期,也称贷款违约保险,是一种衍生保险产品,旨在转移债权人风险,也是场外信用衍生品。

2 信用违约互换在我国应用的案例分析

2.1 模型的选取

对于信用违约互换的定价主要有两种模型,简约模型和结构化模型。[1]结构化模型考虑公司内部财务,数据不好获得,所以,本课题主要采用简约模型对信用违约互换进行定价。

信用违约互换合约在初始为零,购买信用违约互换的买方将定期向卖方支付固定的“保费”。[2]设A公司发行B债券,就会有一份以B为标的的信用违约互换合约。设预期利率为r,违约概率密度是p(t),时间为t,到期时间为T。设保费用S表示,合约的面值为1,每年支付一次支付N次,每一次支付的费用为ΔS,Δ为系数。假如在合约签订日期未到之时发生了违约,则卖方需要向买方支付w,即ω=(1.δ)×1,其中δ为违约回收率。如果在合约期限内发生违约,违约发生时间d,违约时刻上一次和下一次的支付日为tn和tn+1,n表示已支付的次数。如果期限内没有发生违约,那么最后一次支付的时间为tN,即为T。若信用事件发生在支付日,则d=tn。买方支付的全部保费的现值[3]为:

2.2 样本的选取

计算违约概率时,采用2012年4月—2013年7月的月交易数据作为样本,月交易数据以日交易数据的均值为依据,本课题获取了样本债券的市场价格信息,同时也获取了同水平的国债利率。利用MATLAB软件,解出的值,见下表。

根据连续复利与固定年利率的关系,G=1.e.rt,其中r为公司债券票利率。因此5年期的违约概率的估计值为:T0p(t)dt=1.e.rt=0.3692=36.92%,S=0.5508≈551bps。

信用违约掉期用“基点”来衡量。由此可以看出,“超日债”在存续期间里整个债券的平均信用违约互换的价值是551bps。买方需要支付55.1万元×5=275.5万元,可保护1000万元债券免于违约。由此来看,基点越高表示受保债券的违约风险越高。[5]

3 总 结

在公司债券违约危机苗头初现之际,如何保护购买公司债券的投资者的利益,成为我们思考的问题。如果违约危机发生频繁,我国市场是否还能承受这样的压力?如果购买债券的公司购买CDS,这类违约危机就会在一定程度上降低。

参考文献:

[1]吴敏.我国企业债券信用增进研究[D].长沙:湖南大学,2013.

[2]张静.信用违约掉期的风险评估[D].西安:陕西师范大学,2011.

[3]邹谨如.基于KMV模型的我国商业银行信用风险管理研究[D].上海:华东师范大学,2012.

[4]王书佳.信用违约互换价格影响因素的实证研究[D].广州:暨南大学,2013.

[5]高俊.信用衍生品的定价研究[D].蚌埠:安徽财经大学,2014.