张来翔 汤海

[摘要]人们已经开始研究在已经有其他设施存在的多个相互竞争的设施的选址。在原始的选址模型中主要是通过最大市场份额模型，其原始模型市场份额的分配仅仅依赖于距离，本论文将对零售设施的竞争选址模型进行修正，建立一个带有机会约束的最大市场份额模型，通过基于禁忌搜索算法思想上的最大最小蚁群算法进行求解，在matlab软件上仿真分析从而得到最优的选址点。

[关键词]最大市场份额；竞争选址；禁忌蚁群算法；仿真分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.04.039

1引言

随着改革开放步伐的加快，零售业逐渐发展为对外开放的产业，在经济全球化的大环境下，国外许多零售集团纷纷进入中国市场抢占中国零售市场份额，这就必然导致我国零售企业面临严峻的生存挑战。目前，国内外许多学者对零售业的选址进行了研究，Benati等学者在2002年以效用的随机性为目标研究其市场份额问题，并在重力模型的基础上建立了静态选址模型。Dacsi等人建立的效用函数主要是以距离（企业和消费者间）为变量因数，以后的有效的选址模型就是在此效用函数的基础上建立的。Rhim等通过对分段效用函数与零售选址研究发现：如果将零售店的选址与效用函数结合，那么按距离（零售店与消费者间）因素对效用函数的作用分为两种情况，即没有影响和有影响，而有影响又可根据影响大小分为有直接影响和绝对影响，多阶段的选址模型在此理论基础上建立了。杨裙分别从地域、需求、消费能力三方面的约束条件入手，建立了零售设施的竞争选址模型，并通过相关案例以启发式算法求解模型。杨丰梅、黎建强两位学者建立了以最大化利润为目标的竞争选址模型，其后，他们二人对竞争选址的多目标问题进行了研究，建立起双目标（费用的最小化和利润的最大化）选址模型。杨峰在2007年为分销网点的选址建立了有限预算约束下，最大市场份额模型，并将用遗传算法引入到模型求解中。论文将结合前人研究成果，对最大市场份额的竞争选址模型进行优化，在目标函数中引入顾客需求门槛和投资者投资约束条件，建立基于机会约束的竞争选址模型，以距离、需求以及费用为变量，对店址最大市场份额和顾客满意度进行研究，从而得出市场份额最大化的最佳选址点，为现实已有竞争设施环境下的零售选址提供依据。

2模型的建立

参考文献：

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