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基于VAR模型的工业发展与环境污染关系的实证研究

2015-05-30周园园

商 2015年47期

作者简介:周园园(1990—),女,汉族,安徽桐城市人,应用统计硕士,河北经贸大学应用统计专业,研究方向:调查分析与数据挖掘。

摘要:环境污染的治理在政府的支持下有着很大程度的改善,但是随着工业的过快发展,环境也一定程度的受到了影响。本文根据河北省1990-2012年的数据,建立工业发展与环境污染的相关模型,通过研究河北省工业发展和环境污染的双向作用机制,探讨河北省工业发展与环境污染内在动态关系。

关键词:工业发展;环境污染;VAR模型;河北省

一、河北省工业发展与环境污染指标与数据的选取

本文以河北省工业总产值作为反应河北工业经济发展的指标。以河北省的工业废水排放量(inwater)、工业固体废物产生量(insolid)、工业废气排放量(gas)三个指标作为反应工业废物排放的代表性指标。Lninwater、lninsolid、lngas、lnindustry是各指标原始数据取对数后的指标,dlninwater、dlninsolid、dlngas、dlnindustry是取对数基础上差分后的指标。本文数据来源于《河北省经济年鉴2013》,历年的《中国环境统计年鉴》、《中国统计年鉴》。

二、模型估计与结果分析

lnindustry,lninsolid,lninwater,lngas四个变量均是一阶单整过程I(1),满足协整检验的前提条件。对差分后的四个变量做VAR模型。由于SC和LR值的最优阶数均为2,确定模型为VAR(3)。

(一)Johnansen协整检验

在VAR(3)的基础上做Johnansen协整检验。在0.05的显著水平下,Johnansen检验结果显示,存在一个协整方程。

得到的协整方程为:

lnindustry=-0625038lngas+0282715lninsolid-0434363lninwater则我们可以看到,工业废气的排放量和工业废水的排放量对经济的增长有抑制作用,而工业固体废物的产生量则对经济的增长有正向促进作用。……

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