陈方方　何小波

摘 要： 高校在数字化校园建设过程中，以应用系统为基础，依托计算机和网络技术，建立起对教学、管理和生活服务等校园信息的收集、存储和应用，使信息资源得到了充分利用。然而，高校信息资源存在分布散乱的不足，师生面对海量信息无所适从，常得不到有效的信息服务。在对高校信息资源实际分布现状研究的基础上，提出将数据层信息按主题进行分类的高校信息资源整合策略。该策略能够较好地整合高校各类散乱信息，解决了信息资源不明确等问题，为校园信息挖掘提供了基础。

关键词： 数字化校园； 信息资源整合； 信息服务； 信息挖掘

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）08-76-02

Service-oriented information resources integration in colleges and universities

Chen Fangfang， He Xiaobo

（Information Construction and Management Office， Chongqing Medical University， Chongqing 400016， China）

Abstract： In the process of the construction of digital campus， based on the application systems and relying on computer and network technology， colleges and universities collect the campus information on teaching， management and service， storage and use them， and make full use of the information resources. However， the information resources of colleges and universities are scattered. Facing with the vast amounts of information，teachers and students are often confused， and can not get the effective information. On the basis of the research on the actual distribution of the information resources in colleges and universities， an integration strategy for university information resources， which can make the information resources in the data layer forming the subject， is put forward. This strategy can better integrate all kinds of scattered information， and solve the problem of the indetermination of information resources， it provides the basis for the information mining of colleges and universities.

Key words： digital campus； information resources integration； information service； information mining

0 引言

信息技术的飞速发展和应用领域的不断拓宽，极大地开阔了人们的视野，提高了人们的工作效率。教育信息化使得高校能充分利用学校各种信息资源，结合现代化技术手段，促进高校技术的升级、知识面的拓展以及教学科研成果的进一步创新，因此也越来越得到重视。

随着信息化的发展，高校已进入信息资源整合阶段[1-2]。面对海量的校园信息，如何对其进行有效的整合进而为师生提供有效的信息化服务，是高校信息化发展面临的新挑战。本文提出了将数据层信息按主题进行分类的高校信息资源整合策略，并在实际建设中得以应用。

1 高校信息资源分布现状及高校信息资源整合

1.1 高校信息资源分布现状

我国高等院校信息化的建设过程大致可分为三个阶段：IT基础设施建设阶段、信息化应用推进阶段以及信息化服务优化阶段[3]。在信息化应用推进阶段，高校建立了多个业务系统并且相互独立，相应地，各业务系统堆积了师生大量信息。业务系统的运行，较好地满足了业务部门的管理需求，然而对师生群体而言，这些信息资源的分散存储并没有得到合理利用。因此，将这些信息整合并以个性化的展示（如填表服务）服务于师生，才能体现出信息的价值。

此外，高校为教学科研等提供了较多的信息服务，如图书馆电子资源、网络课堂、在线选课等服务。丰富的校园信息资源较好地满足了师生的需求，虽然师生普遍表示教学科研服务可以接受，但仍存在教学科研信息资源提供了但实际使用的却较少、有些需要的资源反而找不到，以及对所需要的资源不能明确的问题。

1.2 高校信息资源整合

信息资源整合主要是指根据系统论的原则，依据一定的需要，对各个相对独立的系统中数据的对象、功能结构及互动关系进行融合、类聚和重组，重新构建一个新的有机整体，形成一个效能更好、效率更高的新的信息资源系统[4]。信息资源整合将分布式环境中的信息在正确的时间、以正确的方式，将正确的信息传送给正确的使用者。其主要的两种技术手段为：一是采用国际通用的数据标引和描述标准，对异构的信息资源进行梳理加工，实现信息资源在格式、内容上的整合；二是借助软件工具和网络传输技术，实现不同业务系统的集成检索。

高校中，师生个人信息资源、图书馆电子资源、教学科研等信息资源分散存储在人事系统、学工系统、图书馆管理系统、教务科研系统等多个业务系统中，这些业务系统数据标准不统一，采用的数据库系统不统一，软件开发技术不统一，导致各个系统信息资源无法整合并服务于师生。

信息资源的整合方法、途径和手段多种多样，但一般来说包括三个层面：其一是数据层（又称资源层），即把有关信息资源集中为一体；其二是操作层（又称服务层或中间层），即通过软件或平台对有关信息资源进行统一利用；其三是系统层（又称应用层），即包含数据内容、软件系统以及基础设置的全面整合[5]。高校信息资源存在分散存储的情况，对数据层信息进行整合的方法，将不相关联的、不同业务系统的信息资源按一定主题、一定的任务进行智能化整合，融合成一个能够科学地揭示信息内容、完整地维护信息形态、充分地展现信息价值的有序信息整合体，从而更好地服务于师生。

2 高校信息资源的数据层整合规划

2.1 整合的高校信息资源数据层架构

为提高高校信息资源的有效利用，实现以师生为核心，并为其提供人性化的信息服务，设计出整合的高校信息资源数据层架构，见图1。

[主题数据库] [OLAP数据库][共享数据库] [数据交换库] [数据抽取] [数据抽取] [人事数据库] [学生数据库] [教务数据库] [一卡通数据库] [科研数据库][……] [人事管理系统][学生管理系统][教务管理系统][一卡通管理系统][科研管理系统][……]

图1 整合的高校信息资源数据层架构

从图1可以看出，在整合的高校信息资源数据层（共享数据库）规划中，包含主题数据库和OLAP数据库。

2.2 整合的高校信息资源数据层构成

2.2.1 主题数据库规划

主题数据库是一个综合性的数据库，它是面向某一业务主题的。高校主题数据库的建立前提是必须对校园内各业务系统的数据信息进行梳理、分类和归纳，将具有一定关联度的若干数据类整合在一起，形成一个主题数据库。

在主题数据库规划中，主要包含师生个人主题数据库、教学科研信息资源主题库。

师生个人主题数据库规划中，以教师为例，在建设一个以教师为主题的数据库时，由于包含教师信息的业务系统很多，因此需要将各个业务系统中与教师相关的信息整合在一起，建立一个主题库。如：在教务系统中涉及教师的信息有教学计划、课程安排、考试管理及成绩管理等；在科研系统里有科研计划、科研经费及科研成果等信息，而在财务系统里有教师的工资信息、一卡通信息及相关的缴费信息等。同理，在其他系统中与教师相关的信息也很多，因此，可以通过教师主题，将相关信息整合，形成一个完整的教师主题库。在此基础上，可以提供师生个人基本信息服务、个人资产服务及填表服务等多种服务。师生个人主题数据库的规划将分散在业务系统的信息整合，并提供个性化的师生服务，如教师填表服务、学生个人简历服务等。

教学科研信息资源主题数据库规划中，整合了校内的电子图书信息、视频、网上授课等与教学科研相关的信息。在此基础上，可以增强教学科研资源的推荐服务、图书馆功能扩展服务、视频服务及网上授课等服务。师生可在整合的教学科研资源库中定制自己所需的具体教学科研资料，能较好地解决师生资源找不到、资源不明确的问题。

2.2.2 联机分析处理（OLAP）数据仓库的规划。

高校各业务部门的历史数据资源按主题进行归纳整合，存入OLAP数据库中。OLAP是共享多维信息的快速分析，它是跨部门、面向主题的，其基本特点是快速性、可分析性、多维性、信息性和共享性[6-7]。OLAP能及时获得信息和管理大容量的信息，它处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，能提供多维数据分析的多维视图。高校OLAP数据库的规划能够为校级决策者提供查询分析服务，以易于理解的图表等表现形式提供给决策者。

整合的高校信息资源数据层由师生个人主题数据库、教学科研信息资源主题数据库等主题数据库及OLAP数据仓库共同构成。数据层的整合规划能够较好地为师生提供校内信息资源，且随着服务需求的变化，可以灵活建立多个主题满足师生的信息需求。

3 校园信息挖掘

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程[8-9]。数据挖掘可以理解为，在庞大的数据库中寻找有价值的隐藏事件，并利用人工智能、统计、预测的科学技术，将其数据进行科学有价值的提取和深入分析，找到其中的知识，并根据企业发展中的需求问题建立不同的挖掘模型，以此作为提供企业进行决策分析的参考依据。

整合的高校信息资源数据层存储着大量的教务、科研、一卡通、图书借阅等多种信息。这些信息具有不完全性、有噪声、信息模糊和随机分布等特点，通过不同的数据分析和数据建模可以产生多个应用，提供多个科学决策依据。比如在师资建设方面可以发现哪些专业需要加强师资；对教学建设方面可以了解教师的教学情况；对图书借阅的分析，可以发现哪些图书流动性较小，哪些图书比较受欢迎；对一卡通的分析可以了解学生的消费情况，为决策者判断是否贫困及发放补助提供支持。

4 结束语

校园信息资源的整合将分散的信息按一定的主题、一定的任务进行优化整合，能充分展现信息的价值，服务于师生，并在此基础上进行校园信息挖掘，为决策者提供信息支持。重庆医科大学在信息化建设中，重视对信息资源的整合利用，成功建设了师生个人主题数据库。下一步，将建立服务于师生的其他主题库及OLAP数据库，建设更多基于这些主题数据库的服务，并在校园信息资源整合的基础上进行校园信息挖掘的研究。

参考文献：

[1] 金业阳.高校信息资源整合与服务研究[J].图书馆论坛，2008.28（3）：

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[2] 顾瑞，李爱英，卢加元.高校信息资源整合的必要性研究[J].中国教育

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[5] 苏新宁，章成志，卫平.论信息资源整合[J].现代图书情报技术，

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[6] 贺超波，陈启买，刘海.数据仓库与OLAP在高校教学决策中的应用

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[8] 陈燕.数据挖掘技术与应用[M].清华大学出版社，2010.

[9] 张治斌，王艳萍.数据挖掘技术在数字化校园中的应用[J].现代计算

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