李兰平(湖南财政经济学院基础课部，长沙410205)



犹豫模糊多属性决策的M-TOPSIS法*

李兰平
(湖南财政经济学院基础课部，长沙410205)

摘要:犹豫模糊集由于允许隶属度用几个数值的集合来描述，对于处理决策者对决策的信息表现出犹豫和优柔寡断情形特别适合，成为不确定多属性决策的又一有力工具;针对属性值为犹豫模糊元的多属性决策问题，提出了一种改进的TOPSIS决策法——M-TOPSIS决策法.并通过实际应用例子说明所提出的方法的有效性和实用性.

关键词:犹豫模糊集;多属性决策; M-TOPSIS

由于客观世界的复杂性和人类知识的局限性，在处理决策问题时，决策者往往很难用精确数来对各个评价方案的属性值给出描述.为弥补精确数的不足，Zadeh提出了模糊集理论，由于模糊数特别是区间数、三角模糊数等能较好地描述不确定信息.近年来模糊集以及直觉模糊集等已经被广泛应用到诸如人员选择、企业风险项目投资、供应商合作伙伴选择、企业厂址选择等多属性决策问题［1，2］.最近，人们发现在很多决策问题中，由于决策者在做决策时常表现出犹豫和优柔寡断的状态，最终导致他们的意见不能达成一致，从而使得最终的决策结果也难以达成一致，而此种情形是前面的模糊数以及直觉模糊数难以较好描述的，为此Torra和Narukawa［3］提出了一种广义的模糊集——犹豫模糊集，其隶属度是由一列可能的数值组成的集合.针对犹豫模糊多属性问题，文献［4，5］利用算子进行信息……