摘 要：语义网致力于改善读者检索体验，是Web3.0技术的一个核心指标。本文首先分析了基于关键词的机械式匹配的传统信息检索系统的不足，其次描述了语义网的特征、体系结构、并分析了语义网检索系统的关键技术，最后，在此基础上构建出基于语义网技术的信息检索系统。

关键词：语义网；检索；智能

校级科研项目：本文系郧阳师范高等专科学校校立科研项目“基于语义网技术的武当文化特色库检索模型研究”（编号：2012B06）的研究成果之一。

在进入大数据时代的今天，万维网（WWW）成为了人们生活和工作中获取信息的一个重要渠道，它是面向文档的，信息量丰富、获取简便。和传统信息相比，因其表现形式多样而往往会出现组织形式整体无序或局部无序的状态。在广袤的信息资源面前，怎样迅速获取自己想要的信息是迫切需要解决的问题。万维网联盟的创始者蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在1998年提出了“语义网”的概念，它的核心是：通过给万维网上的文档（如： HTML）添加能够被计算机所理解的语义（Meta data），从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介[1]。语义网是一种能够理解人类语言的智能网络，因此，语义网的初步实现也作为智能网络web3.0的重要特征之一。

1 传统信息检索存在的问题

信息检索是指从信息资源集合中查找所需文献，或查找文献中包含的信息内容的过程。Baidu、Google等搜索引擎的诞生，让人们从无序的、海量的网络信息中抽取自己想要的信息成为了可能，这种检索工具让万维网的作用得以充分发挥，在某种程度上促进了信息革命。……