基于DEMETER卫星电子浓度探测数据的不同时间序列预测模型研究
2015-05-13李传荣张志玮李子扬朱小华1中国科学院定量遥感信息技术重点实验室北京1000942中国科学院光电研究院北京1000943中国科学院大学北京100049
李传荣张志玮李子扬朱小华1)中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,北京 1000942)中国科学院光电研究院,北京 1000943)中国科学院大学,北京 100049
基于DEMETER卫星电子浓度探测数据的不同时间序列预测模型研究
李传荣1,2)张志玮1,2,3)李子扬1,2)朱小华1,2)
1)中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,北京 100094
2)中国科学院光电研究院,北京 100094
3)中国科学院大学,北京 100049
在地震前兆电离层扰动研究中,复杂的电离层环境会导致卫星电磁探测载荷的性能及工作状态发生变化。目前探测载荷性能分析多以实验室检测定标和野外实验手段与其他探测数据对比分析为主,不能满足高频次的载荷性能与数据质量评价需求,所以,有必要进行同一电离层参量星上探测数据的对比分析。由于同期在轨卫星较少,因此,通过建立电磁卫星探测数据时间序列预测模型进行时间匹配,开展不同期在轨卫星探测数据交叉检验研究,同时,利用电磁卫星探测数据建立时间序列预测模型构建电离层背景场,分析地震相关的空间电磁事件引起的电离层扰动。
选取DEMETER电磁卫星2006年1月至2010年11月郎缪尔探针(ISL)探测的电子浓度数据(Ne)。剔除磁暴发生时的数据,并将地球表面以2°×2°的经纬度间隔划分经纬度格网,收集Ne数据形成网格中心点的时间序列数据,组成2006年1月至2010年11月的月平均时间序列数据,对IRI模型模拟卫星轨道高度处Ne的精度进行分析,同时基于Ne的季节特征建立了ARIMA时间序列预测模型,最后分析两种模型预测Ne的相对误差。……
