孙燕（泰州职业技术学院图书馆，江苏泰州225300）



高校图书馆个性化服务中数据挖掘技术的应用

孙燕
（泰州职业技术学院图书馆，江苏泰州225300）

[摘要]个性化服务即根据信息用户的知识结构、信息需求、使用行为、习惯偏好等为其提供的信息服务。分析了数据挖掘技术在高校图书馆中应用的必要性与可行性，总结个性化服务的表现形式，并提出数据挖掘技术的具体应用流程。

[关键词]高校图书馆个性化服务数据挖掘

[分类号]G252.6

个性化服务是根据信息用户的知识结构、信息需求、信息使用行为、习惯偏好等为其提供与其个性化需求相符的信息服务，图书馆数据库中积累了大量的读者借阅行为数据，而利用数据挖掘技术可以将其中隐含的关联规则的知识充分挖掘出来，根据读者的个性、特点发掘出读者的借阅倾向，为个性化信息服务提供指导。

1图书馆应用数据挖掘技术的必要性与可行性

1.1数据挖掘技术

数据挖掘即从大量的、随机的、模糊的实际应用数据中，挖掘出其潜在的、事先不为人所知的、有用的数据，数据挖掘的过程就是发现知识的过程，其主要包括关联分析、聚类、分类、预测、时序模式等5个方面[1]。

关联分析即找出两个或以上变量之间同时出现的规律、因果结构，即通过其他事物可对某个与之相关的事物做出预测。数据挖掘关联分析的主要作用就是分析海量数据中潜在的关联规则，对于高校图书馆个性化服务而言，即从图书馆数据库中发现相关的关联规则，针对用户的信息需求做出准确预测，提高信息推送的针对性，便于用户获取所需的信息。……