梁亚婷，温家洪，杜士强，徐 慧，Jianping Yan

（1.上海师范大学地理系，上海200234；2.Bureau for Crisis Prevention and Recovery，UNDP，New York，USA）

人口的时空分布模拟及其在灾害与风险管理中的应用*

梁亚婷1，温家洪1，杜士强1，徐 慧1，Jianping Yan2

（1.上海师范大学地理系，上海200234；2.Bureau for Crisis Prevention and Recovery，UNDP，New York，USA）

人口居住空间分布不均，以及通勤和迁移等人口流动导致人口呈时空动态分布，这是人口承灾体的重要属性。人口承灾体的时空分布模拟可通过人口密度网格化方法和基于个体时空标记的模拟方法来实现。人口密度网格化方法主要有平均分配法、格点内插法、人口分布影响因子分析法、人口分布规律法和遥感估算法等五类。其中，人口分布影响因子分析法和遥感估算法是目前研究的热点，广泛应用于不同尺度人口密度网格化数据库的构建。大数据时代，基于个体时空标记的方法为监测与模拟人口承灾体时空动态分布提供了新的技术与途径，主要包括基于众源地理数据和基于移动基站数据的人口时空模拟方法。在此基础上，进一步分析了人口时空动态分布数据在自然灾害风险分析、风险管理与应急管理中的应用。基于手机通话数据和众源地理数据的模拟方法将与人口网格化方法互补，共同构建高时空分辨率、动态的人口空间化数据。另外，城市和脆弱性群体的时空分布将是人口承灾体研究的重要方向。

人口密度网格化；个体时空标记；人口时空分布；人口承灾体；灾害与风险管理

承灾体（或称暴露，Exposure）是危险地区可能受到极端事件损害的人口、财物、系统或其他要素［1］，是灾害风险的三要素之一。……