陈文浩, 王志章, 董少群, 侯加根

(1.中国石油大学(北京)地球科学学院, 北京 102249;2.中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室, 北京 102249)

0 引 言

常规砂岩储层通常依据声波线性解释储层的孔隙度,其合理解释是储量估算及储层评价工作的重点和难点。对于致密砂岩储层,声波与孔隙度不具线性关系,已有的孔隙度线性解释方法不适于解释致密砂岩储层的孔隙度。王洪辉等[1]认为简单的线性解释致密砂岩储层孔隙度难以满足致密砂岩储层评价的要求。张永浩等[2]模拟致密砂岩储层条件时,对声波速度与孔隙度进行实验分析,发现孔隙度随压力增大呈幂函数减小,而声波速度随压力增大呈幂函数增大,所以孔隙度与声波速度的线性关系随压力增大而变差。常规砂岩储层孔隙度线性解释模型不适于致密砂岩储层的孔隙度解释。与核函数融合形成的核岭回归算法[3-6]不仅可以有效处理非线性问题,而且具有参数少、建模时间短、运算速度快等优点[7],具有广泛的应用空间,但在油气储层预测中的应用研究较少。本文阐述核岭回归建立致密砂岩孔隙度解释模型,并用来解释致密砂岩储层的孔隙度,分析多种方法的解释结果,认为核岭回归是建立致密砂岩储层孔隙度解释模型的有效方法。

1 核岭回归方法概述

线性回归中的欠定问题,最小二乘回归的效果较差。为此,众多学者提出了最小二乘回归的改进方法,其中比较经典的是Hoerl和Kennard[8-9]提出的岭回归算法。……