大数据环境下图书馆资源揭示策略研究

2015-05-10吴玉灵

图书馆研究 2015年3期

关键词：馆藏检索数据库

吴玉灵

（江西省图书馆，江西南昌 330046）

1 国内外图书馆资源的揭示现状

1.1 国内图书馆资源揭示现状

1.1.1 纸质资源MARC数据的揭示

在大数据环境下，图书馆对资源的揭示是指在庞大的图书馆资源群中，按照一定的策略和标准，通过先进的技术，实现资源的精准定位。MARC数据的出现使国内图书馆纸质出版物资源描述揭示高度统一。MARC数据主要揭示出版物的物理属性（包含正题目与责任者项、主题词、载体形态、分类号、版本项、附注项等）。用户可以通过查阅这些物理属性，定位书架上实体资源的具体位置。

1.1.2 电子资源的揭示

电子类资源大体分为电子图书类、电子期刊类、自建数据库类、外购数据库类。目前，国内电子资源揭示主要通过以下三种方式实现：

（1）建立基于OPAC和资源库导航的一站式集成检索资源揭示平台。图书馆可利用或开发集图书、期刊、报纸、论文、视频、专利、特色数据库等资源为一体，具有中文和外文两种检索功能的“一站式”集成检索系统。 “一站式”集成检索系统能够根据用户的检索需求，调用各种关联的数据库或馆藏目录。如图1所示，用户想要查阅某图书馆内的一本纸质图书，通过点选“图书”单选框，输入所需图书的书名、作者或全部字段信息，“一站式”集成检索系统将自动调用馆藏书目联合目录数据库，将检索结果呈现给用户。

图1基于OPAC和资源库导航的一站式集成检索图例

(2)建立基于TPI系统的图书馆信息资源揭示平台。TPI系统是清华同方为图书情报机构打造的一款集数据资源采集、数据库整合、全文检索、内容发布为一体的资源揭示整合系统。它是基于非结构化文档管理而开发的大型智能内容管理系统。该系统以全文检索数据库为核心，采用B/S浏览器检索方式、先进的C/S架构，能够同时管理文字、图片、多媒体、电子档案等信息，并提供全文检索服务，支持网页的动态发布，支持分级权限认证。该系统主要包括数据采集、数据统一存储、统一认证、数据迁移、统一发布、统一检索等模块。各模块之间协调运行，实现软件系统的所有功能。

(3)建立基于TRS的图书馆资源开放式揭示平台。TRS（Text Retrieval System）是北京拓尔思信息技术有限公司的简称。它是国内最早致力于开发中文信息检索、发布和内容管理的高新技术企业。目前，TRS关于实现内容管理、全文检索、数据库整合、内容发布的技术已经比较成熟，主要包括TRS全文数据库系统和TRS内容协作WCM系统。

1.2 国外图书馆资源揭示现状

笔者调查英国国家图书馆、新西兰国家图书馆、加拿大国家图书馆、加拿大温哥华公共图书馆、美国纽约公共图书馆、哥伦比亚大学图书馆、布朗大学图书馆、剑桥大学图书馆、伦敦大学图书馆9所图书馆，研究其资源揭示的方法策略，发现国外图书馆资源特征表现为多元化、异构化、整体化，其资源组织方式较国内更加紧密，资源揭示方式更加丰富，资源服务功能更加完善。

1.2.1 资源存取开放化

开放存取资源（Open Access Resource）是指采用“发表付费，阅读免费”的形式，通过自归文档和开发存取两种途径，实现开放期刊、开放图书、开放课件和学习对象仓储等内容的知识共享。

1.2.2 资源揭示基础元数据化

笔者所调查的9所图书馆，大部分都将工作重心聚焦于元数据的制作、加工、引用和组织协调上。不同结构类型的数据信息被记录到相同结构的元数据中，进行统一管理，实现了异构资源的统一管理。例如：布朗大学图书馆提出建立从资源的加工、制作、修改、引用、共享的长效机制。加强外部元数据的引用以及建立规范化元数据描述标准的工作也被列入布朗数字化保存项目中；加拿大温哥华公共图书馆在2011～2013年的战略框架中指出，元数据资源对于图书馆馆藏的发展极其重要，要充分利用各种途径对该类资源进行收集与长期保存；新西兰国家图书馆、美国纽约公共图书馆、哥伦比亚大学图书馆也纷纷提出，要加强图书馆元数据资源的建设，提高元数据制作的质量，构建元数据仓储库。

1.2.3 资源组织方式机构仓储化

在资源组织方式上，由于受开放获取认证的冲击，各图书馆之间逐渐在本机构的战略计划中提出了机构仓储化的计划，各分支机构知识库汇入总库，实现机构仓储一体化管理。例如：剑桥大学图书馆是最早建立机构数据库的图书馆之一。该馆在2012～2014年战略规划中制定了机构仓储化发展战略，分析了使用元数据构建仓储知识库的优缺点；新西兰国家图书馆强调资源组织机构仓储化的重要性，并要求本机构下属的分支图书馆统一资源组织方式，共同构建元数据分级机构仓储。

2 图书馆资源揭示存在的问题

2.1 资源揭示深度有待提高

目前，许多图书馆的MARC数据大都只包括题名、责任者项、关键词等基本信息。随着出版业的迅速发展和出版物的不断增多，许多出版物内容同质化。如笔者在某图书馆OPAC系统检索框中输入题名“计算机导论”，经查阅发现与该题名相符的书籍竟然有46条记录，然而这些图书基本的MARC数据却并无明显差别，用户很难定位到自己需要查找的资源。

2.2 没有从用户的角度揭示资源

在许多公共图书馆和高校图书馆中，分类法是图书馆管理馆藏资源的基本方法。然而，纸质资源揭示中基于分类法的馆藏组织已不能满足读者的需求，基于分类法的馆藏组织只是从图书馆自身的角度出发设定的。由于分类法的类目划分相对固定，用户的需求不断变化，两者存在的矛盾会随着时间的推移而愈演愈烈。

2.3 各馆资源揭示的内容存在重复现象

目前，许多图书馆在地方资源建设中不善于与兄弟馆沟通，资源重复建设，如地方特色数据库、非物质文化遗产资源库等。这导致图书馆人力、物力、财力资源的浪费。

3 大数据环境下图书馆资源揭示的策略

3.1 制定适宜的资源揭示标准，提升资源揭示深度

用户在输入检索题名或是其他字段值后，系统会检索出许多与该资源类别相关的资源项，通过扩展检索字段，缩小检索范围进行二次检索，可以迅速定位到用户需要的资源。其中，缩小范围二次检索中界定的字段有文献类型、关键词、作者、机构、地区、学科分类等。此外，还可以增设其他特殊字段，如“二维码”“随书光盘”“唯一标识符”等，提升资源揭示深度。