李夏冰+凌文婧

随着互联网以及其他产业数据量爆炸式的增长，大数据、云计算等概念越来越多地被人们提及。2012年，联合国发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。公认的大数据四个特征为：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快时效高（Velocity）。这与食品安全监测所获取的数据特征相符合。其中数据量大对应的是每天成千上万种食品在生产、加工、销售、检疫时产生的海量数据；类型繁多对应的是食品监测数据类型的多样化，如：分光光度值、气相及液相色谱值、甲基红试验染色值、荧光光度值等等；而在这些海量的数据中，寻找潜藏的食品安全隐患和发展趋势犹如大海捞针；食品作为快速消耗品，由于较短的保质期限制，在生产出来之后迅速被消费和消耗，因此食品安全监测数据的时效性非常重要。因此，海量的食品安全预警数据适合使用大数据的思维方式、处理手段进行分析和处理。使用大数据进行食品安全预警将成为食品安全监测手段发展的新趋势。

大数据时代食品安全数据的特点

大数据时代，数据的颗粒度、维度、活性、规模、关联度成为衡量数据价值最重要的性质。

数据的颗粒度反映的是数据的精细化程度，对于单个食品而言，单一的检测指标往往难以反映该食品质量的全貌，2008发生的三聚氰胺事件，暴露了我国食品检测手段及方式的漏洞，增加食品监测数据的颗粒度，有助于为食品安全提供更加全方位的信息。……