覃 武, 林开平, 黄 颖, 李 勇, 钟利华, 罗小莉

(1. 广西区气象局，广西 南宁 530022；2. 广西区气象台，广西 南宁 530022;3. 广西气象减灾研究所，广西 南宁 530022；4. 广西气象服务中心，广西 南宁 530022)



基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究*

覃 武1, 林开平2, 黄 颖3, 李 勇4, 钟利华4, 罗小莉4

(1. 广西区气象局，广西 南宁 530022；2. 广西区气象台，广西 南宁 530022;3. 广西气象减灾研究所，广西 南宁 530022；4. 广西气象服务中心，广西 南宁 530022)

以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量，并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征，将广西划分为23个电网流域，研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例，利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和网络结构，建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明，基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型，也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报，并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当，因而，遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。

遗传算法；人工神经网络；电网流域；面雨量；预报；广西

广西地处低纬度东亚季风气候区，雨量十分充沛。同时，广西西邻云贵高原，南濒北部湾，有典型的喀什特丘陵地貌，区内中小河流域纵横交错，水系尤为发达，是我国水力电力资源最为丰富的省区之一，水库遍布广西各地。……